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阿里王坚：下个目标是让车辆限行都取消
所属栏目：[教程] 日期：2018-05-08 热度：125
【资讯】人工智能可以说是继电气化之后，另一波为产业带来变革的新动能，未来每一个产业都离不开AI化的趋势。没有人可以真正的看到新兴技术背后的发展前景，但可以确定的是，人工智能已经悄然来到我们的身边。 近日，阿里巴巴技术委员会主席王坚在《麻省理[详细]
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斯坦福团队最新成果:AI预测病人死亡时间
所属栏目：[教程] 日期：2018-05-08 热度：186
【资讯】斯坦福大学的六名科学家利用人工智能来预测病人的死亡事件，以期在更适当的时候为他们提供姑息治疗，或专门照顾患有特别严重疾病的患者。（注：姑息治疗，是对那些对治愈性治疗不反应的病人完全的主动的治疗和护理。控制疼痛及患者有关症状，并对[详细]
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迁移学习那点事成数据科学家的关键技能
所属栏目：[教程] 日期：2018-05-08 热度：160
【资讯】在这篇文章中，你将了解到什么是迁移学习，它的一些应用是什么以及为什么它是数据科学家的关键技能。 迁移学习不是机器学习模式或技术，它是机器学习中的一种“设计方法”。另一种“设计方法”就是主动学习。 迁移学习：一个定义 迁移学习的一般概[详细]
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Amazon Go零售店或将带来零售业新颠覆？
所属栏目：[教程] 日期：2018-05-08 热度：109
【资讯】今日，亚马逊智能零售店Amazon Go正式向公众开放。消费者可以直接走进商店，拿下货架上的货物然后离开，整个过程不需要排队结账。该店位于西雅图，占地1800平方英尺。亚马逊公司表示，“Just Walk Out ” 技术利用计算机视觉、传感器融合（sensor[详细]
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新手必备！十大机器学习算法之旅已启程
所属栏目：[教程] 日期：2018-05-08 热度：66
【资讯】在机器学习中，有一种叫做“没有免费的午餐”的定理。简而言之，它指出没有任何一种算法能够适用每一个问题，而且它对于监督式学习（即预测性建模）尤其重要。 例如，你不能说神经网络总是比决策树好，反之亦然。有很多因素在起作用，比如数据集的[详细]
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拿下这些AI库和框架 年终奖怕是要翻倍
所属栏目：[教程] 日期：2018-05-08 热度：70
【资讯】人工智能已经存在很长时间了。然而，由于这一领域的巨大进步，近年来它已成为一个流行语。人工智能曾经被称为是属于书呆子和天才的领域，但由于各种库和框架的发展，它已经成为一个相对“友好”的IT领域，并且已经有很多人参与其中。 在这篇文章中[详细]
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中国AI芯片制造商能与Nvidia较高下吗？
所属栏目：[教程] 日期：2018-05-08 热度：153
【资讯】在我们的生活中有一场新的军备竞赛，但是我们不是在谈论核战争，除非我们给机器启动发射的代码。人工智能是我们覆盖的关键技术之一，在过去的几年里，它一直处于一个疯狂的增长的过程。从医疗保健到招聘的行业已经接受了AI带来的高效率和竞争优势[详细]
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英特尔Nervana深度学习芯片能走多远？
所属栏目：[教程] 日期：2018-05-08 热度：136
【编译】被英特尔收购两年后，Nervana的深度学习芯片，代号“Lake Crest” 渐渐从概念阶段转化为实际产品。 在深度学习市场潜力如此巨大的情况下，英特尔很乐意通过坚实的技术和合理的价格将Nervana推向市场，积极为其规划路线图——并将其与其他产品相结[详细]
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汪仔重出江湖开挂撒币大战 引画风突变
所属栏目：[教程] 日期：2018-05-08 热度：171
【资讯】“撒币”、“瓜分百万奖金”、“直播答题”……2018 刚开年，互联网行业又出现一个新玩法，短短十几天内，四五个直播答题软件相继火了：王思聪投资的 “冲顶大会”，映客推出的 “芝士超人”，今日头条旗下西瓜视频推出的 “百万英雄”，360 旗下[详细]
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数据科学和ML平台魔力象限胜者输家一览
所属栏目：[教程] 日期：2018-05-07 热度：131
【编译】我们比较了Gartner 2018年数据科学魔力象限，机器学习平台与其2017版本，发现了其领导者和挑战者的显著变化，包括IBM、SAS、RapidMiner、KNIME、Alteryx、H2O.ai和Domino。 提到这个报告，Gartner一直不断更改它的名称(并且暗示市场部分)，2018年2[详细]
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这个"意识流"算法,让AI能像人一样归纳总结
所属栏目：[教程] 日期：2018-05-07 热度：124
【编译】能够从错误中学习是一种强大的能力，人类总容易犯错，但也总能从中获益。有时我们搞砸了某件事，但至少过程中也有一点可取之处，我们可以从做的不够好的地方吸取教训，下次做的更好。最终，获得成功。就是我们常说的“失败是成功之母”。 人工智能[详细]
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这五大人工智能学派论剑江湖 谁主沉浮?
所属栏目：[教程] 日期：2018-05-07 热度：197
【资讯】大雾一直笼罩在人工智能前面，科技巨头和CEO们之间由此产生的争论不断，这是由于人工智能方面的不确定性及其在科技行业的不断增长造成。或者说，这是由于人工智能的使用可能造成的即将发生的变化的不确定性所致。 即使科技巨头马克扎克伯格和伊隆[详细]
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摩根士丹利：IT硬件市场将呈两位数增长
所属栏目：[教程] 日期：2018-05-05 热度：109
【资讯】金融服务巨头摩根士丹利(Morgan Stanley)北美技术硬件研究主管Katy L. Huberty近日在其官网上发表了一篇研究报告，报告中称“尽管多数企业一直将软件应用转移到云上，但一些‘催化剂’的融合将使IT硬件获得新的生机，并有望在2018年实现两位数的盈[详细]
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英特尔推出Stratix 10 TX:EMIB与58G收发器
所属栏目：[教程] 日期：2018-05-05 热度：134
【资讯】去年Hot Chips大会的热点新闻之一是，英特尔的EMIB(嵌入式多芯片互连桥接技术)战略将主要以FPGA开始。使用FPGA，可以在单个包中通过EMIB增加6个不同的小芯片。这远远超出了针对用户的单一EMIB实现。英特尔的FPGA产品家族Stratix 10正在出售中，这[详细]
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区块链和人工智能这场配合战打得漂亮！
所属栏目：[教程] 日期：2018-05-05 热度：53
【资讯】在本文中，我们将讨论两种最常被误解的技术，区块链和人工智能如何增强数据处理能力。 作为一种新兴技术的区块链，有可能渗透到每个行业。区块链技术的分散系统与当今使用的固有集中式操作系统相对立。它采用分散式数据库体系架构，某些操作的记录[详细]
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应用王道之如何利用机器学习解决问题？
所属栏目：[教程] 日期：2018-05-05 热度：186
【资讯】在这一点上，毫无疑问，任何组织都可以通过将机器学习应用到他们的业务流程中来利用机器学习。机器学习的重要性取决于它如何应用以及你试图用它来解决什么样的问题。结果还取决于数据科学家和软件工程师的经验以及技术的采用。 在本文中，我们将学[详细]
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纵式解读：AI的指数级增长有什么内幕？
所属栏目：[教程] 日期：2018-05-05 热度：70
【资讯】在科技领域，每十年似乎都有它的一个技术专业术语诞生：20世纪80年代我们有了个人电脑; 20世纪90年代有了互联网和全球网络智能手机和社交媒体;在2000年代有了人工智能(AI)和机器学习。 人工智能系统与人类竞争的领域 1950 - 82年代出现了人工智能([详细]
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3个技巧让你能成功采用机器学习技术！
所属栏目：[教程] 日期：2018-05-05 热度：192
【资讯】在人工智能这样的时代，机器学习、自然语言处理(NLP)和认知搜索技术正在以高速率被采用的事情已经不足为奇。随着组织努力创造价值、增强客户体验、遵守严格的规定并使得自己与竞争对手区分开，他们也逐渐对知识型员工提出了其他非同寻常的要求。通[详细]
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人工智能这场饕餮盛宴每道菜你都认识吗？
所属栏目：[教程] 日期：2018-05-05 热度：155
【资讯】首先，什么是人工智能? 人工智能是计算机科学(或科学)的一个分支，它是处理智能系统的创建。而智能系统就是像人类一样拥有智能的系统。 人工智能科学其实并不新鲜，这个术语在古希腊和埃及的手稿中已经提到。希腊人相信上帝赫菲斯托斯，也被称为铁[详细]
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加速训练，量子计算将为AI带来更多改变
所属栏目：[教程] 日期：2018-05-05 热度：166
【资讯】人工智能(AI)已成为了一个热门词汇，它的技术可以应用在各种不同的领域中。同样的，量子计算也引起了大家的兴趣，它可以说是一种技术上的“游戏规则改变者”——它能够在多种用途中提高网络安全，甚至建立一个新的互联网。虽然在最近的发展中两者[详细]
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英特尔发布边缘计算芯片，为物联网助力
所属栏目：[教程] 日期：2018-05-05 热度：195
【资讯】随着如自动驾驶汽车和物联网等行业的发展，边缘计算的需求已越来越大。将部分计算能力从数据中心移动到边缘设备上，是实现万物互联的关键所在。本质上，这表示设备不需要向云发送数据进行处理，而是直接在设备本身上完成。因为对于物联网设备来说[详细]
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麻省理工教授畅谈AI技术和工作的未来!
所属栏目：[教程] 日期：2018-05-05 热度：104
【资讯】《经济学人》，“面对机器学习、机器人、人工智能、大数据等等的现代创新，我们需要回顾过去。” K. Daron Acemoglu是麻省理工学院的经济学教授，是人工智能，机器人，自动化和新技术对劳动力市场影响的领先思想者。他的创新工作使得人们思考这些[详细]
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经验之谈：德勤如何成功拥抱人工智能？
所属栏目：[教程] 日期：2018-05-04 热度：56
【资讯】人工智能早期的形式越来越受到企业数字化运营和降低成本的企业的青睐，但它仍然处于起步阶段，虽然大多数组织正在探索技术的好处，但实际上实施它的人通常还在执行方面苦苦挣扎。在全球人工智能市场前沿的基础上，德勤人工智能智能专业技术中心(AI[详细]
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深度剖析：数据科学家需懂的5种聚类算法
所属栏目：[教程] 日期：2018-05-03 热度：59
【资讯】聚类是一种涉及数据点分组的机器学习技术。给定一组数据点，我们可以使用聚类算法将每个数据点分类到一个特定的组中。理论上，属于同一组的数据点应具有相似的属性和特征，而不同组中的数据点应具有高度不同的属性和特征。聚类是无监督学习的一种[详细]
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戴尔推出三款服务器 搭载AMD霄龙处理器
所属栏目：[教程] 日期：2018-05-03 热度：144
【资讯】近日，戴尔EMC公布了三款最新PowerEdge服务器，这些服务器面向常见高性能工作负载，比如虚拟化的存储区域网络(VSAN)、混合云应用程序、密集的虚拟化和大数据分析等。值得一提的是，这些服务器使用了AMD的Epyc（霄龙） 7000系列处理器。看来AMD在数[详细]
