无人驾驶的落地，是一场AI与人的博弈

从AI技术的发展来看，自2006年深度学习领域取得突破以来，基于神经网络的深度学习快速发展，大数据、深度学习算法与算力成为AI领域的三大核心技术，就目前而言，AI技术三要素中的算力依然依靠强大的计算机作为物流支持，但随着摩尔定律的失效，传统半导体产业逐渐迎来技术瓶颈，AI技术进步或将面临新的停滞。

摩尔定律的失效，意味着在现有尺寸下，计算机算力也面临着物理瓶颈，而AI技术的增长又需要大量算力的支持，由此可以预见的是，AI技术增长将陷入新的困境期，同时，AI技术发展的停滞也将进一步限制在无人驾驶领域AI技术的应用。

在现有AI技术以及其成长空间下，未来，无人驾驶的落地将不可避免的分为两个阶段，即封闭场景下的商业化落地，以及作为驾驶辅助功能的商业化落地，而要想真正的实现智能无人驾驶，还有很长的路要走。

雷·库兹韦尔的《奇点临近》让人们感叹人工智能时代似乎近在咫尺，但也正如他在书中所写：“人们总是高估短期内能达到的目标，却容易低估那些需要较长时间才能达到的目标。”也许，真正的人工智能对人类社会影响之深远我们还知之甚少，但人们也应对于如今AI的现实应用给予更加理性的认知，而这也是AI技术得以长盛不衰的关键所在。

（编辑：威海站长网）

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