TalkingData合伙人&高级副总裁蒋奇：大数据如何为企业赋能？| 2018商业新生态峰会

这些研究做完之后想做些什么事情，这儿有一个例子。我们在2017年的时候，在大栅栏做了一个场景感知的展厅，为此，我们布设了1400个传感器，包括摄像头、人流检测仪器、车流检测仪器等，（布设）在连接大栅栏的非常文艺的一条步行街中。我们希望对这条街整个的规划、人群的洞悉、人群的流动、人群消费的倾向等，能够有一个非常清晰和客观的认知。这些数据全部采集上来以后，同时我们开发了一个项目，可以让所有的游客可以亲自动手，依照自己的体验、观感和喜好，对街道的布局、所有建筑（的位置）做手工的调配，把他们的观点、想法全部表达出来。最后我们得出了这样一个图，这个图是综合了所有人的分布，所有参与项目调研一共有1800人，整体做了这样最优化的设计。我们将这个设计与现在的主流的住宅、商业布局做了比对，这是一个典型的城市规划的结果，我们为大栅栏做了城市规划，用作他们未来对这一块地区的规划。为什么要做这个事情？大栅栏分隔的（杨竹梅斜街），右边开辟了一条商业街，项目没有经过任何数据的采集、分析；而左边保留了原始的胡同。大家会发现这两条街的人流，一边（的商业街）是门口罗雀，一边（的胡同）是人流涌动，这件事情也促使了政府的反思，他们希望通过数据的方法，通过客观的眼睛，对整个城市规划做再认知，对整个城市治理能够做实质性的提高。这是我举的一个例子。

TalkingData也是武汉城市仿真实验室唯一一个社会化的会员。TalkingData形成了“城市透镜”，基于数据城市仿真的一套整体系统。“城市透镜”解决什么问题？在座的各位可能没有意识到一个问题，我们的眼睛很多时候看向各种各样的商业企业、零售、银行，我们政府管理面临很多困难，会直接体现在我们老百姓日常生活是否便利上面。举个例子，我们现在很习惯去看北京市常住人口有多少、上海市常住人口有多少，这个人口统计准不准？我可以坦率的告诉大家并不准确。但是这样一个最基准的数据对城市整体治理工作是有基础指导意义的，如果连这个都不准，很多政策、施政目标是无法落地的。TalkingData和国家统计局设立了联合实验室。我们也基于与统计局长期合作的经验，推出了“统计魔方”这个产品。人口统计面临很多的问题，过去只需要了解一个家庭有几个人，几个男性、几个女性，多大年纪；而现在不是，现在国家经济运行的需要知道家庭的收入结构是什么样的、有多少人有购物倾向、旅游倾向，政府治理相应有什么的建议，来完善对整个人口的收入结构背景。这些都需要人口数据，需要做很多基础研究的，这些研究不能纯粹以商业化为目的。TalkingData做的很简单，我们成立了一个人本数据实验室，希望把我们的研究以非公立的方式把结果开放给所有的企业和政府机构，希望给未来政府治理、给智慧城市带来助力。

谢谢大家。

（编辑：威海站长网）

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