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AI产品落地记:光环、局限和自我突破

发布时间:2019-12-11 07:39:43 所属栏目:模式 来源:投中网
导读:副标题#e# 最近,刘敏一直在找新的工作机会,但过程并不顺利。 原因是:之前的AI产品经理经验在招聘方看来充其量只能算是一个项目经理。 2016年科技界的黑天鹅阿尔法狗出现之后,中国乃至世界范围内的AI热情被迅速点燃,刘敏也在这一年加入了一家AI创业公司

追一科技创始人兼CEO吴悦就对CV智识表示,产品化能力不足是导致AI领域项目制大量存在的一个重要原因。“中国的企业软件的基础比较薄弱。过去20年,IT行业的资源都投入到了互联网行业,直到最近几年,资本和人力才逐步投入到企业软件领域。”

如果前三年可以视为第一阶段的技术创新期,那第二阶段的技术应用时期正在不断逼近,至于什么时候能够在产品化上寻到突破,不少业内人士都表示,只能先做,深入到行业里去,才有机会看到产业的全貌。

“B端市场的理解成本很高,它面向的不是大批量同一类型的用户,而是每个行业的人群,都有自己不同的特点”。

当然,从行业现在发展的情况来看,不同领域之间发展的程度也并不一样,以公安领域为例,“每家平台的对接情况都不一样,所以得从头去真正了解需求,先单点做,然后再往外扩展。”

但是在其它一些领域,比如金融,“已经有很多先行者,相对来说更加系统,如果再从头做起会比较浪费,我们会和比较有经验的合作,虽然只做一点,但是会对通盘有了解。”

懂技术,更得懂AI的局限

AI技术长期的美好与短期的局限构成了一种充满矛盾的并生现象,那么,现实之下,一个优秀的AI产品经理该是什么样子的呢?

“基本上一个优秀的传统互联网产品经理该具备的能力AI产品经理都需要有,但AI产品经理对技术要求更高,知识面会更广,除了基本的产品技能还要掌握AI基础技术知识,如NLP自然语言、DL深度学习、ML机器学习、大数据等。”拥有多年产品经验的朱华告诉CV智识。

现在,AI公司的产品里一类是应用AI技术的垂直业务产品,另外一类是AI服务的平台产品。

前者负责AI能力在细分领域的应用;后者则是对AI能力的汇总和包装,例如各种AI开放平台、各种云计算平台,这就要求产品经理必须熟知公司内部的AI技术能力,还要有能力作为售前支持,为使用方提供技术咨询。

“我们招的大多是从竞品那边跳过来的,以前也是做PM的,他们大部分都是先做技术,然后再做产品,有很多年工作经验。因为这个行业这种技术导向型的行业,你做技术了之后确实能更好地和技术去开发。”

没有技术背景的欧明在一年前通过校招进入一家AI独角兽公司做产品经理时便感觉到自己是被撕裂在工作之外的。

“公司的操作系统都是Linux,这就需要懂一些Linux的指令,但是我刚来的时候真的不懂,做事就会特别慢。我一开始甚至都要从安装部署去学习,而且很多AI产品都是一些很底层的,没有前端页面,都是一堆API接口。”

对于技术的理解决定了AI产品经理如何将参数和指标转化为用户体验,“产品天生就要做大量的妥协,价值的、成本的.....但AI产品经理要在AI技术的边界上去做取舍。”

技术也只是基本门槛,更高的要求是:理解场景,理解客户,从而定义价值。

通俗来说,就是要考虑现在的AI技术能不能解决一些原来技术解决不了的问题,即使能解决,“值不值得投入资源去做,以及做的话能带来多少收益。如果投入产出评估通过,还需要明确提供服务的形式,比如说做人脸识别的,究竟是卖识别这个软件,还是把软件以及整个门禁闸机都卖给他。”

更重要的是,他必须要在理解行业技术发展现实的基础上,理解AI的局限,并且要能够“为这些AI的技术缺陷或者局限去做相应的弥补措施。”

以智能客服产品为例,不论从产品体验,还是从商业可行性上来说,如果产品经理一上来就要做“直接代替人”的产品肯定不太可行的,而如果定位在“AI辅助人工”就会更容易落地。

一位曾在微软小冰工作的技术人员向CV智识分享了一个故事:产品最初,从技术的角度看小冰的对话回复并不是特别理想,甚至有些无厘头,但是当时团队在产品化的过程中给小冰打上了这样的标签:16岁,萌妹子,“你再回头去看她的很多回答就合理多了”。

2005年,科技学者库兹韦尔在《奇点临近》一书中大胆预测,“我们的未来不是再经历进化,而是要经历爆炸。”

事实上,库兹韦尔的观点更符合人们对于AI的想象,但对照互联网公司发展史不难发现,很多产品都是一步步演进形成的。

比如Pinterest 一开始想做电商导购系统,但由于理念太先进而失败,于是中间转做图片分享,经过几年之后,才又做回导购系统。

“一个切实可行的复杂系统势必是从一个切实可行的简单系统发展而来的。从头开始设计的复杂系统根本不切实可行,无法修修补补让它切实可行。你必须由一个切实可行的简单系统重新开始。” 盖尔定律所说不无道理。

结语

采访过程中,问及黄洁,“今年行业形势并不算好,你有感觉到客户更冷静了吗?”

“客户一直很冷静”,她回答地很干脆。

“客户永远都在权衡,在解决同一个问题时,是不是AI能解决地更好。尤其是面对一些不同行业的大B客户,我们一直都是既和同类型的AI公司,又和业界传统老牌公司共同竞标。”

成长总有复杂性,阵痛也是正常,AI产品化的局限在一定阶段内在所难免。旧水与新流的争锋,既有潮平两岸阔,也有床高岸低,但趋势终究不可挡。

(编辑:威海站长网)

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