详解服务器体系(SMP, NUMA
1.1 架构概述
对称多处理器结构(SMP:Symmetric Multi-Processor)
非一致存储访问结构(NUMA:Non-Uniform Memory Access)
海量并行处理结构(MPP:Mass
一、3种系统架构与2种存储器共享方式 1.1 架构概述 对称多处理器结构(SMP:Symmetric Multi-Processor) 非一致存储访问结构(NUMA:Non-Uniform Memory Access) 海量并行处理结构(MPP:Massive Parallel Processing)。 均匀存储器存取(Uniform-Memory-Access,简称UMA)模型 非均匀存储器存取(Nonuniform-Memory-Access,简称NUMA)模型 1.2 SMP(Symmetric Multi-Processor) 【文章福利】小编推荐自己的Linux内核技术交流群:【891587639】整理了一些个人觉得比较好的学习书籍、视频资料共享在群文件里面,有需要的可以自行添加哦!!!(含视频教程、电子书、实战项目及代码) 1.3 NUMA(Non-Uniform Memory Access) 1.4 MPP(Massive Parallel Processing) 二、3种体系架构之间的差异 2.1 NUMA、MPP、SMP之间性能的区别 2.2 NUMA、MPP、SMP之间扩展的区别 2.3 MPP和SMP、NUMA应用之间的区别 MPP的优势 SMP的优势 NUMA架构的优势 三、总结 名词解释 UMA 物理存储器被所有处理机均匀共享。所有处理机对所有存储字具有相同的存取时间,这就是为什么称它为均匀存储器存取的原因。每台处理机可以有私用高速缓存,外围设备也以一定形式共享。 NUMA 其访问时间随存储字的位置不同而变化。其共享存储器物理上是分布在所有处理机的本地存储器上。所有本地存储器的集合组成了全局地址空间,可被所有的处理机访问。处理机访问本地存储器是比较快的,但访问属于另一台处理机的远程存储器则比较慢服务器系统,因为通过互连网络会产生附加时延。 COMA 一种只用高速缓存的多处理机。COMA模型是NUMA机的一种特例,只是将后者中分布主存储器换成了高速缓存, 在每个处理机结点上没有存储器层次结构,全部高速缓冲存储器组成了全局地址空间。远程高速缓存访问则借助于分布高速缓存目录进行。是CC-NUMA体系结构的竞争者,两者拥有相同的目标,但实现方式不同。COMA节点不对内存部件进行分布,也不通过互连设备使整个系统保持一致性。COMA节点没有内存,只在每个Quad中配置大容量的高速缓存 CCNUMA 在CC-NUMA系统中,分布式内存相连接形成单一内存,内存之间没有页面复制或数据复制,也没有软件消息传送。CC-NUMA只有一个内存映象,存储部件利用铜缆和某些智能硬件进行物理连接。CacheCoherent是指不需要软件来保持多个数据拷贝的一致性,也不需要软件来实现操作系统与应用系统的数据传输。如同在SMP模式中一样,单一操作系统和多个处理器完全在硬件级实现管理。 (编辑:威海站长网) 【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容! |