【原创】深入解析MsSql中的聚合函数与窗口函数：理解与应用

　　在MsSql(Microsoft SQL Server)中，聚合函数和窗口函数是两种非常重要的函数类型，它们在数据处理和分析中发挥着不可或缺的作用。聚合函数主要用于对一组值执行计算，并返回单个值，而窗口函数则允许用户对一组相关的行执行计算，而无需对整个结果集进行分组。

　　**聚合函数**

　　聚合函数在MsSql中用于对一组值执行计算，并返回单个值。常见的聚合函数包括：

　　1. **SUM()**：计算指定列的总和。

　　```sql

　　SELECT SUM(sales_amount) FROM sales_table;

图文无关,原创配图

　　2. **AVG()**：计算指定列的平均值。

　　```sql

　　SELECT AVG(salary) FROM employees;

　　```

　　3. **MIN() 和 MAX()**：分别返回指定列的最小值和最大值。

　　```sql

　　SELECT MIN(age), MAX(age) FROM customers;

　　```

　　4. **COUNT()**：计算指定列中的行数。

　　```sql

　　SELECT COUNT(*) FROM orders;

　　```

　　5. **GROUP_CONCAT()**(注意：这是MySQL的函数，MsSql没有内置此函数，但可以通过其他方式实现)：将指定列的值连接成一个字符串。

　　虽然MsSql没有内置GROUP_CONCAT函数，但你可以使用FOR XML PATH来实现类似的功能：

　　```sql

　　SELECT STRING_AGG(column_name, ',') AS concatenated_string

　　FROM table_name

　　GROUP BY another_column;

　　```

　　**窗口函数**

　　窗口函数在MsSql中允许用户在不分组数据的情况下，对一组相关的行执行计算。常见的窗口函数包括：

　　1. **ROW_NUMBER()**：为结果集中的每一行分配一个唯一的连续整数。

　　```sql

　　SELECT *, ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY order_date) AS row_num

　　FROM orders;

　　```

　　2. **RANK() 和 DENSE_RANK()**：根据指定列的值对结果集进行排名。RANK()在遇到平级时会跳过下一个数字，而DENSE_RANK()则不会。

　　```sql

　　SELECT *, RANK() OVER (ORDER BY score DESC) AS rank

　　FROM students;

　　```

　　3. **LAG() 和 LEAD()**：分别获取当前行之前和之后的行的值。这两个函数通常与OVER子句一起使用，以指定窗口的排序和范围。

　　```sql

　　SELECT *, LAG(salary) OVER (ORDER BY hire_date) AS previous_salary

　　FROM employees;

　　```

　　4. **SUM()、AVG()、MIN()、MAX() 等聚合函数作为窗口函数**：这些聚合函数也可以作为窗口函数使用，以对一组相关的行执行计算。

　　```sql

　　SELECT *, AVG(salary) OVER (PARTITION BY department) AS avg_department_salary

　　FROM employees;

　　```

　　在使用聚合函数和窗口函数时，需要注意它们的语法和用法，以确保得到正确的结果。同时，合理地使用这些函数可以大大提高数据处理和分析的效率。

（编辑：威海站长网）

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