深入探讨数据库设计核心原则：基于MsSql的进阶实战经验与案例分析

　　接下来，我们将以MsSql为例，详细阐述数据库设计原则在实际应用中的具体体现。

　　一、核心原则在数据库设计中的应用

　　1.不在数据库做运算：在业务逻辑层完成计算任务，避免在数据库层进行复杂计算。例如，计算两个日期之间的差值，应在业务层使用程序语言进行计算，而非在数据库中使用SQL语句。

　　2.控制列数量：在设计表结构时，尽量精简字段数量。控制在20个以内，以提高查询性能并降低数据存储成本。

　　3.平衡范式与冗余：在保证数据完整性的前提下，适当牺牲范式，以提高查询效率。如在一些非关键字段上保留冗余数据，以便于后续快速查询。

　　4.拒绝3B：避免使用大SQL语句、大事物和大批量操作，以降低数据库压力和提高系统稳定性。

　　二、字段类原则在数据库设计中的应用

　　1.用好数值类型：根据实际需求选择合适的字段类型，如使用INT、FLOAT等类型，以节约存储空间。

　　2.字符转化为数字：能转化的字段尽量转化为数字类型，以提高查询性能。

　　3.避免使用NULL字段：NULL字段会导致查询优化困难、索引失效等问题，尽量避免使用。

　　4.少用TEXT类型：尽量使用VARCHAR代替TEXT字段，以降低存储成本和提高查询效率。

　　三、索引类原则在数据库设计中的应用

　　1.合理使用索引：根据实际查询需求，为关键字段创建索引。但并非索引越多越好，要注意权衡查询性能与更新性能。

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　　3.不在索引做列运算：避免在索引层进行复杂计算，应在业务层完成。

　　4. Innodb主键推荐使用自增列：主键建立聚簇索引，主键不应被修改，字符串不建议做主键。

　　四、SQL类原则在数据库设计中的应用

　　1. SQL语句简洁：尽量简化SQL语句，提高查询效率。如将多条SQL语句合并为一条，减少锁时间。

　　2.简单的事务：避免使用复杂的事务，以降低数据库压力。

　　3.避免使用触发器与函数：尽量用程序替代触发器与函数，以降低数据库压力。

　　4.优化SELECT语句：避免使用SELECT *，而是选择具体需要的字段。同时，避免使用消耗大量资源的查询语句。

　　通过以上实战经验，我们可以更好地遵循数据库设计原则，实现简洁、高效的数据库表结构。从而提高数据存储效率、保障数据完整性，并便于后续的维护和扩展。

（编辑：威海站长网）

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