mssql 将查询结果作为表名参数_数据分析sql从入门到精通--基础查询语句

本系列主要面向数据分析人员sql入门材料，只要会Excel的数据分析人员，可以快速掌握和使用SQL，文章给出实际数据分析应用场景案例便于思考练习，快速适应相关工作。起因是在工作中遇到很多人不是计算机专业出身，但是对于数据分析和日常工作遇到很多和数据库打交道的情况，这时候就束手无策，我们都知道SQL是通向数据钥匙，如果真想做数据分析是必须要掌握的。但是sql又不像其他编程语言一样复杂，只要通过简单的训练就可以掌握入门。

第一篇文章给大家介绍下SQL的基本概念，学习SQL主要学习内容，sql入门的三个关键词select、from、where，还有些相关的资料和概念。

关键词：select from where count as

SQL是一种典型的声明式语言，70年代出现，SQL-92、SQL-99等都是SQL标准，但是也会有方言。SQL基于关系代数和元组关系演算，包括一个数据定义语言和数据操纵语言。SQL的范围包括数据插入、查询、更新和删除，数据库模式创建和修改，以及数据访问控制，DQL，DCL，DDL，DML等几种类型操作，但是本系列文章主要目的是数据分析和查询，面向对象为数据分析师或者分析人员，只要进行分析查询就可以，没必要掌握其他内容。

作为产品经理或者数据分析师，需要从数据库获取和分析数据。知道如何使用 SQL 查看原始数据，可以为你节省大量的精力。过去20年，SQL基本没有大的改变，虽然每隔几年 SQL 会有一个新的标准，偶尔会出现一些新东西，但 SQL 的基础知识是非常永久的。学习 SQL一次将允许您在职业生涯中重复使用它，而无需重新学习。虽然这些年不断有大数据平台发展出现，包括nosql和newsql，但是在很长时间内SQL是绝对的主流和标准，而且大多数平台想要获取更好的发展都在不断增加sql功能，sql是通向数据世界的门户一点都不假。

SQL简单易学，尤其是查询部分，同时SQL语句接受项集作为输入，回提交的项集作为输出，这种项集特性允许一条SQL语句的输出作为另一条SQL语句的输入，所以SQL语句可以嵌套，这使它拥有极大的灵活性和强大的功能。

Sql作为一种语言学习就是关键词和语法学习，下面先列出本系列文章需要掌握的常用关键词。和学习英语一样，基本交流4000个单词就够了，同样sql查询基本的20多个关键词解决95%以上问题。对于文法有兴趣的可以参考相应的select语句文法。

每种标准的SQL都会有一系列的关键词，我们这儿列取了最常用的，同时支持同一标准的各种数据库关键词支持也有不同。

作为一门语言，练习是最主要的，推荐最常用的mysql或者postgres开源数据库产品，嵌入式sqlite数据库，作为初学者有些困难，使用线上练习环境就可以，或者微软自带acess数据库也行。Sqlfiddle作为在线练习环境直接使用， 。sqlzoo作为常用的测试练习集后续可以参考。

进入界面可以选择不同数据库，建议mysql，左边窗口进行建立表，右边窗口进行查询，下面窗口是查询结果，大家常用的是右边窗口。

下面开始学习具体语句，建议大家使用线上练习环境，我们需要先建立相关数据库和表：

相关脚本可以从文末地址下载。

查询一个表的所有数据，查询结果是一个二维表，使用以下语句：

Select * from ；

比如查询student的所有数据：

Select * from student；

查询一个表的某些字段列表，返回某些列的数据，而不是所有列的数据，使用以下语句：SELECT , , FROM ；

比如返回student标的名称和性别字段：

查询一个表的字段显示字段名称为别名，使用以下语句：

Select ，， FROM ；有的需要空格替换为as关键词

比如返回student表的name为姓名，sex为性别：

SELECT NAME 名称, sex 性别 FROM student;

返回所有记录总数，因为数据库往往记录很多，查询记录总数是最常用的操作。

Select count(*) from ;

查询所有student表的记录条数：

Select count(*) from student；

条件查询，很多情况下需要根据条件获取相关记录，而不是所有记录，就像excel中的筛选，使用以下语句：

Select * from where ;

表达式可以是单一条件或者多个条件组合，条件组合通过AND，OR，NOT来表达同时出现、只要有一个出现，不符合该条件出现情况；

比如返回计算机系的学生信息：

SELECT * FROM student WHERE department = '计算机系';

参考资料，学习一门语言最重要的是练习，下面的书籍可以作为参考，建议学习原则入门文章和练习，书籍作为参考。《SQL必知必会》和《SQL基础教程》，如果只选一本的话建议《SQL必知必会》Mssql基本语句，相关资料看文末有说明；

最后给大家附上一张select语句的语法图，每种数据库都有区别，大家作为参考。

本文主要目的快速引导初学者入门，如果需要完整掌握和学习可以参考相关资料。同时关注真实场景使用，不仅仅是基本的语法和练习，通过几十个个小时练习真正可以用起来SQL。参考资料可以关注微信数据分析可视化圈子精华区，包括相关文档，脚本，以及查询语句讨论。

（编辑：威海站长网）

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