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分区的好处是：
- 可以让单表存储更多的数据；
- 分区表的数据更容易维护，可以通过清楚整个分区批量删除大量数据，也可以增加新的分区来支持新插入的数据，另外，还可以对一个独立分区进行优化、检查、修复等操作；
- 部分查询能够从查询条件确定只落在少数分区上，速度会很快；
- 分区表的数据还可以分布在不同的物理设备上，从而搞笑利用多个硬件设备；
- 可以使用分区表赖避免某些特殊瓶颈，例如InnoDB单个索引的互斥访问、ext3文件系统的inode锁竞争；
- 可以备份和恢复单个分区。
分区的限制和缺点：
- 一个表最多只能有1024个分区；
- 如果分区字段中有主键或者唯一索引的列，那么所有主键列和唯一索引列都必须包含进来；
- 分区表无法使用外键约束；
- 值会使分区过滤无效；
- 所有分区必须使用相同的存储引擎。
分区的类型：
- RANGE分区：基于属于一个给定连续区间的列值，把多行分配给分区。
- LIST分区：类似于按RANGE分区，区别在于LIST分区是基于列值匹配一个离散值集合中的某个值来进行选择。
- HASH分区：基于用户定义的表达式的返回值来进行选择的分区，该表达式使用将要插入到表中的这些行的列值进行计算。这个函数可以包含MySQL中有效的、产生非负整数值的任何表达式。
- KEY分区：类似于按HASH分区，区别在于KEY分区只支持计算一列或多列，且MySQL服务器提供其自身的哈希函数。必须有一列或多列包含整数值。
分区适合的场景有：
- 最适合的场景数据的时间序列性比较强，则可以按时间来分区，如下所示：
- CREATE TABLE members (
- firstname VARCHAR(25) NOT ,
- lastname VARCHAR(25) NOT ,
- username VARCHAR(16) NOT ,
- email VARCHAR(35),
- joined DATE NOT
- )PARTITION BY RANGE( YEAR(joined) ) (
- PARTITION p0 VALUES LESS THAN (1960),
- PARTITION p1 VALUES LESS THAN (1970),
- PARTITION p2 VALUES LESS THAN (1980),
- PARTITION p3 VALUES LESS THAN (1990),
- PARTITION p4 VALUES LESS THAN MAXVALUE
- );
查询时加上时间范围条件效率会非常高，同时对于不需要的历史数据能很容的批量删除。
- 如果数据有明显的热点，而且除了这部分数据，其他数据很少被访问到，那么可以将热点数据单独放在一个分区，让这个分区的数据能够有机会都缓存在内存中，查询时只访问一个很小的分区表，能够有效使用索引和缓存。
另外MySQL有一种早期的简单的分区实现 - 合并表（merge table），限制较多且缺乏优化，不建议使用，应该用新的分区机制来替代。
五、垂直拆分
垂直分库是根据数据库里面的数据表的相关性进行拆分，比如：一个数据库里面既存在用户数据，又存在订单数据，那么垂直拆分可以把用户数据放到用户库、把订单数据放到订单库。
垂直分表是对数据表进行垂直拆分的一种方式，常见的是把一个多字段的大表按常用字段和非常用字段进行拆分，每个表里面的数据记录数一般情况下是相同的，只是字段不一样，使用主键关联。
比如原始的用户表是：
垂直拆分后是：
垂直拆分的优点是：
- 可以使得行数据变小，一个数据块(Block)就能存放更多的数据，在查询时就会减少I/O次数(每次查询时读取的Block 就少)；
- 可以达到最大化利用Cache的目的，具体在垂直拆分的时候可以将不常变的字段放一起，将经常改变的放一起；
- 数据维护简单。
缺点是：
- 主键出现冗余，需要管理冗余列；
- 会引起表连接JOIN操作（增加CPU开销）可以通过在业务服务器上进行join来减少数据库压力；
- 依然存在单表数据量过大的问题（需要水平拆分）。
- 事务处理复杂。
六、水平拆分
1概述
水平拆分是通过某种策略将数据分片来存储，分库内分表和分库两部分，每片数据会分散到不同的MySQL表或库，达到分布式的效果，能够支持非常大的数据量。前面的表分区本质上也是一种特殊的库内分表。
库内分表，仅仅是单纯的解决了单一表数据过大的问题，由于没有把表的数据分布到不同的机器上，因此对于减轻MySQL服务器的压力来说，并没有太大的作用，大家还是竞争同一个物理机上的IO、CPU、网络，这个就要通过分库来解决。
（编辑：威海站长网）
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