弥补MySQL和Redis短板：看HBase怎么确保高可用

采集Regionserver Metric中的数据，主要采集数据包括：

• Region的信息，上线region数量，store的数量、storefile的大小、storefileindex的大小，读取时memstore命中的次数和缺失次数;
• blockcache的信息，例如blockcache中使用多少、空闲多少、累计的缺失率、命中率等;
• 读写请求的统计信息，例如最大最小读写响应时间，读写的表分布、读写数据量、读写失败次数等;
• compact与split的操作信息，例如队列的长度、操作次数和时间等;
• handler的信息，例如队列长度、处于活跃handler的数量以及活跃的reader数量。

其他维度的指标如容器CPU以及Mem占用来自Kubernetes平台监控，磁盘IO，磁盘占用等来自主机监控：

HBase部分监控

2、Kubas-Region-Inspector组件

• 采集HBase表Region信息，通过HBaseAPI接口，获取每个HBaseRegion的数据统计信息，并将Region数据聚合成数据表信息;
• 通过调用开源组件形成HBase集群Region分布的图表，对Region热点进行定位;

HBaseRegion分布监控

通过以上模块采集的监控信息，基本可以描述在Kubernetes上运行的HBase集群的状态信息，并能够辅助运维管理人员对故障进行定位排除。

十二、Future Work

随着公司业务的快速发展，知乎的HBase平台业务同时也在不断的迭代优化，短期内我们会从以下几个方向进一步提升知乎HBase平台的管理服务能力：

• 提升集群安全稳定性。加入HBase权限支持，进一步提升多租户访问下的安全隔离性;
• 用户集群构建定制化。通过提供用户数据管理系统，向业务用户开放HBase构建接口，这样业务用户可以自行构建HBase集群，添加Phoniex等插件的支持;
• 运维检测自动化。自动对集群扩容，自动热点检测以及转移等;

参考

[1]知乎基于Kubernetes的Kafka平台的设计和实现

https://zhuanlan.zhihu.com/ p/36366473

[2]知乎容器平台演进及与大数据融合实践

[3]Kubernetes

http://link.zhihu.com/?target=https%3A//kubernetes.io/

[4]Building online hbase cluster of zhihu based on kubernetes

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（编辑：威海站长网）

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