在工作中常用到的SQL

这篇文章来记录一下我曾经忘掉的group查询、join查询等一些比较实用/常用的SQL。

本文主打通俗易懂，不涵盖任何优化(适合新手观看)

一、回顾group 查询

group查询就是分组查询，为什么要分组查询?因为我们想按某个维度进行统计。下面来看个图：

现在我的数据如下

比如说，我想知道：每天Java3y这个公众号的点击量是多少。按我们人工而言，思路很简单：把相同的天数以及公众号名称为Java3y的数据找出来，再将每个点击量相加，就得出了结果了。

步骤

用上SQL我们可能会这样写：

select name,time,sum(pv) as pv from xxx_table where name = 'Java3y' group by name,time 

1.1 group 查询可能存在的误解

记得有一天，有个群友在群上问了一个问题：

群里边的一个问题

其实他的需求很简单：检索出数据分组后时间最高的记录。但他是这样干的：

1. 把先按照时间 order by
2. 对order by后的记录进行分组

示例图：

群里面的一个图

1.2 造成这个误解的可能原因

有的工具可以支持这种的写法：

select * from xxx_table group by name 

这种写法没有被禁止，并可以得出结果，比如得到的结果是：

Java4y 20 7月15号
Java3y 30 7月15号 

这种写法其实是不合理的，要知道的是：使用group by分组统计之后，我们的select 后面只能跟着group by 的字段，或者是聚合函数。

group by规则

因为，我们对数据进行了分组查询，数据的分布情况，我们是不关心的。

记住：先分组，后统计(先把数据归类后，再对相同的数据进行统计)

1.3 group查询最常用的SQL

去重是我们经常会遇到的问题，打个比方说，由于各种原因(不管是业务上还是说是脏数据)，现在我有两条重复的数据(除了ID，其余的字段都是相同的)：

重复的数据

我这边只希望留下某一条记录作为查询结果就好了，我们可以写下以下的SQL：

select * from user where id in( select min(id) from user where name = 'Java3y' and pv = 20 and time='7-25' group by name,pv,time;) 

上面这条SQL是非常非常实用的，除了我说的去重以外，其实我们可以再”思考“一下：

上面已经说了，使用group by分组统计之后，我们的select 后面只能跟着group by 的字段，或者是聚合函数。

很多时候我们group by了以后，还想要查询结果中包含group by之外的字段(一般情况下，我们都不可能将group by 涵盖所有的字段)，我们就可以上面那样，将查询后的结果作为子查询，放在外部查询的where 子句后，这样外部查询是可以select 出其他字段的。

(SQL写得比较少的朋友可能没什么感触啊，但我希望上面那种写法大家能够记住，以后一定会遇到类似的情况的)

二、回顾join查询

join查询不知道大家在刚学的时候是怎么理解的，反正我当初好像就挺迷迷糊糊的。我觉得join查询可以简单理解成这样：我想要的查询结果，一张表搞不掂，那我就join另一张表

比如说，现在我有两张的表：

第一张表

第二张表

现在我想知道在7月25号时：每个公众号的点击量、公众号名称、号主名称、公众号的创建日期

• 显然，我们会发现一张表搞不掂啊，某些数据要依赖于另一张表才能把数据"完整"展示出来

（编辑：威海站长网）

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