搞定数据库建表，这些小技巧必看

对于后端开发同学来说，日常工作中需要不断的建库和建表，来满足业务需求。

但如果我们在建表的时候不注意细节，就会埋下很多坑，系统上线之后，表的维护成本会变得非常高。

所以今天就跟大家一起聊聊数据库建表的15个小技巧，希望对你会有所帮助。

1.名字

建表的时候，给表、字段和索引起个好名字，真的太重要了。

1.1 见名知意

名字就像表、字段和索引的一张脸，可以给人留下第一印象。

好的名字，言简意赅，见名知意，让人心情愉悦，能够提高沟通和维护成本。

坏的名字，模拟两可，不知所云。而且显得杂乱无章，看得让人抓狂。

反例：

用户名称字段定义成：yong_hu_ming、用户_name、name、user_name_123456789

你看了可能会一脸懵逼，这是什么骚操作？

正例：

用户名称字段定义成：user_name

温馨提醒一下，名字也不宜过长，尽量控制在30个字符以内。

1.2 大小写

名字尽量都用小写字母，因为从视觉上，小写字母更容易让人读懂。

反例：

字段名：PRODUCT_NAME、PRODUCT_name

全部大写，看起来有点不太直观。而一部分大写，一部分小写，让人看着更不爽。

正例：

字段名：product_name

名字还是使用全小写字母，看着更舒服。

1.3 分隔符

很多时候，名字为了让人好理解创建数据库表，有可能会包含多个单词。

那么，多个单词间的分隔符该用什么呢？

反例：

字段名：productname、productName、product name、product@name

单词间没有分隔，或者单词间用驼峰标识，或者单词间用空格分隔，或者单词间用@分隔，这几种方式都不太建议。

正例：

字段名：product_name

强烈建议大家在单词间用_分隔。

1.4 表名

对于表名，在言简意赅，见名知意的基础之上，建议带上业务前缀。

如果是订单相关的业务表，可以在表名前面加个前缀：order_。

例如：order_pay、order_pay_detail等。

如果是商品相关的业务表，可以在表名前面加个前缀：product_。

例如：product_spu，product_sku等。

这样做的好处是为了方便归类，把相同业务的表，可以非常快速的聚集到一起。

另外，还有有个好处是，如果哪天有非订单的业务，比如：金融业务，也需要建一个名字叫做pay的表，可以取名：finance_pay，就能非常轻松的区分。

这样就不会出现同名表的情况。

1.5 字段名称

字段名称是开发人员发挥空间最大，但也最容易发生混乱的地方。

比如有些表，使用flag表示状态，另外的表用status表示状态。

可以统一一下，使用status表示状态。

如果一个表使用了另一个表的主键，可以在另一张表的名后面，加_id或_sys_no，例如：

在product_sku表中有个字段，是product_spu表的主键，这时候可以取名：product_spu_id或product_spu_sys_no。

还有创建时间，可以统一成：create_time，修改时间统一成：update_time。

删除状态固定为：delete_status。

其实还有很多公共字段，在不同的表之间，可以使用全局统一的命名规则，定义成相同的名称，以便于大家好理解。

1.6 索引名

在数据库中，索引有很多种，包括：主键、普通索引、唯一索引、联合索引等。

每张表的主键只有一个，一般使用：id或者sys_no命名。

普通索引和联合索引，其实是一类。在建立该类索引时，可以加ix_前缀，比如：ix_product_status。

唯一索引，可以加ux_前缀，比如：ux_product_code。

2.字段类型

在设计表时，我们在选择字段类型时，可发挥空间很大。

时间格式的数据有：date、datetime和timestamp等等可以选择。

字符类型的数据有：varchar、char、text等可以选择。

数字类型的数据有：int、bigint、smallint、tinyint等可以选择。

说实话，选择很多，有时候是一件好事，也可能是一件坏事。

如何选择一个合适的字段类型，变成了我们不得不面对的问题。

如果字段类型选大了，比如：原本只有1-10之间的10个数字，结果选了bigint，它占8个字节。

其实，1-10之间的10个数字，每个数字1个字节就能保存，选择tinyint更为合适。

这样会白白浪费7个字节的空间。

如果字段类型择小了，比如：一个18位的id字段，选择了int类型，最终数据会保存失败。

所以选择一个合适的字段类型，还是非常重要的一件事情。

以下原则可以参考一下：

尽可能选择占用存储空间小的字段类型，在满足正常业务需求的情况下，从小到大，往上选。如果字符串长度固定，或者差别不大，可以选择char类型。如果字符串长度差别较大，可以选择varchar类型。是否字段，可以选择bit类型。枚举字段，可以选择tinyint类型。主键字段，可以选择bigint类型。金额字段，可以选择decimal类型。时间字段，可以选择timestamp或datetime类型。3.字段长度

前面我们已经定义好了字段名称，选择了合适的字段类型，接下来，需要重点关注的是字段长度了。

比如：varchar(20)，biginit(20)等。

那么问题来了，varchar代表的是字节长度，还是字符长度呢？

答：在mysql中除了varchar和char是代表字符长度之外，其余的类型都是代表字节长度。

biginit(n) 这个n表示什么意思呢？

假如我们定义的字段类型和长度是：bigint(4)，bigint实际长度是8个字节。

现在有个数据a=1，a显示4个字节，所以在不满4个字节时前面填充0（前提是该字段设置了zerofill属性），比如：0001。

当满了4个字节时，比如现在数据是a=123456，它会按照实际的长度显示，比如：123456。

但需要注意的是，有些mysql客户端即使满了4个字节，也可能只显示4个字节的内容，比如会显示成：1234。

所以bigint(4)，这里的4表示显示的长度为4个字节，实际长度还是占8个字节。

4.字段个数

我们在建表的时候，一定要对字段个数做一些限制。

我之前见过有人创建的表，有几十个，甚至上百个字段，表中保存的数据非常大，查询效率很低。

如果真有这种情况，可以将一张大表拆成多张小表，这几张表的主键相同。

建议每表的字段个数，不要超过20个。

5. 主键

在创建表时，一定要创建主键。

因为主键自带了主键索引，相比于其他索引，主键索引的查询效率最高，因为它不需要回表。

此外，主键还是天然的唯一索引，可以根据它来判重。

在单个数据库中，主键可以通过AUTO_INCREMENT，设置成自动增长的。

但在分布式数据库中，特别是做了分库分表的业务库中，主键最好由外部算法(比如：雪花算法）生成，它能够保证生成的id是全局唯一的。

除此之外，主键建议保存跟业务无关的值，减少业务耦合性，方便今后的扩展。

不过我也见过，有些一对一的表关系，比如：用户表和用户扩展表，在保存数据时是一对一的关系。

这样，用户扩展表的主键，可以直接保存用户表的主键。

6.存储引擎

在mysql5.1以前的版本，默认的存储引擎是myslam，而mysql5.1以后的版本，默认的存储引擎变成了innodb。

之前我们还在创建表时，还一直纠结要选哪种存储引擎？

myslam的索引和数据分开存储，而有利于查询，但它不支持事务和外键等功能。

而innodb虽说查询性能，稍微弱一点，但它支持事务和外键等，功能更强大一些。

以前的建议是：读多写少的表，用myslam存储引擎。而写多读多的表，用innodb。

但虽说mysql对innodb存储引擎性能的不断优化，现在myslam和innodb查询性能相差已经越来越小。

所以，建议我们在使用mysql8以后的版本时，直接使用默认的innodb存储引擎即可，无需额外修改存储引擎。

7. NOT NULL

在创建字段时，需要选择该字段是否允许为NULL。

我们在定义字段时，应该尽可能明确该字段NOT NULL。

为什么呢？

我们主要以innodb存储引擎为例，myslam存储引擎没啥好说的。

主要有以下原因：

在innodb中，需要额外的空间存储null值，需要占用更多的空间。null值可能会导致索引失效。null值只能用is null或者is not null判断，用=号判断永远返回false。

因此，建议我们在定义字段时，能定义成NOT NULL，就定义成NOT NULL。

但如果某个字段直接定义成NOT NULL，万一有些地方忘了给该字段写值，就会insert不了数据。

这也算合理的情况。

但有一种情况是，系统有新功能上线，新增了字段。上线时一般会先执行sql脚本，再部署代码。

由于老代码中，不会给新字段赋值，则insert数据时，也会报错。

由此，非常有必要给NOT NULL的字段设置默认值，特别是后面新增的字段。

例如：

alter?table?product_sku?add?column??brand_id?int(10)?not?null?default?0;

8.外键

在mysql中，是存在外键的。

外键存在的主要作用是：保证数据的一致性和完整性。

例如：

create?table?class?(
??id?int(10)?primary?key?auto_increment,
??cname?varchar(15)
);

有个班级表class。

然后有个student表：

create?table?student(
??id?int(10)?primary?key?auto_increment,
??name?varchar(15)?not?null,
??gender?varchar(10)?not?null,
??cid?int,
??foreign?key(cid)?references?class(id)
);

其中student表中的cid字段，保存的class表的id，这时通过foreign key增加了一个外键。

这时，如果你直接通过student表的id删除数据，会报异常：

a?foreign?key?constraint?fails

必须要先删除class表对于的cid那条数据，再删除student表的数据才行，这样能够保证数据的一致性和完整性。

顺便说一句：只有存储引擎是innodb时，才能使用外键。

如果只有两张表的关联还好，但如果有十几张表都建了外键关联，每删除一次主表，都需要同步删除十几张子表，很显然性能会非常差。

因此，互联网系统中，一般建议不使用外键。因为这类系统更多的是为了性能考虑，宁可牺牲一点数据一致性和完整性。

除了外键之外，存储过程和触发器也不太建议使用，他们都会影响性能。

9. 索引

在建表时，除了指定主键索引之外，还需要创建一些普通索引。

例如：

create?table?product_sku(
??id?int(10)?primary?key?auto_increment,
??spu_id?int(10)?not?null,
??brand_id?int(10)?not?null,
??name?varchar(15)?not?null
);

在创建商品表时，使用spu_id（商品组表）和brand_id（品牌表）的id。

像这类保存其他表id的情况，可以增加普通索引：

create?table?product_sku?(
??id?int(10)?primary?key?auto_increment,
??spu_id?int(10)?not?null,
??brand_id?int(10)?not?null,
??name?varchar(15)?not?null,
??KEY?`ix_spu_id`?(`spu_id`)?USING?BTREE,
??KEY?`ix_brand_id`?(`brand_id`)?USING?BTREE
);

后面查表的时候，效率更高。

但索引字段也不能建的太多，可能会影响保存数据的效率，因为索引需要额外的存储空间。

建议单表的索引个数不要超过：5个。

如果在建表时，发现索引个数超过5个了，可以删除部分普通索引，改成联合索引。

顺便说一句：在创建联合索引的时候，需要使用注意最左匹配原则，不然，建的联合索引效率可能不高。

对于数据重复率非常高的字段，比如：状态，不建议单独创建普通索引。因为即使加了索引，如果mysql发现全表扫描效率更高，可能会导致索引失效。

10.时间字段

时间字段的类型，我们可以选择的范围还是比较多的，目前mysql支持：date、datetime、timestamp、varchar等。

varchar类型可能是为了跟接口保持一致，接口中的时间类型是String。

但如果哪天我们要通过时间范围查询数据，效率会非常低，因为这种情况没法走索引。

（编辑：威海站长网）

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