mysql索引及数据碎片

索引概念：

1）聚簇索引：是一种数据存储方式，innodb的聚簇索引实际上实在同一个结构i中保存了b+tree索引和数据行

2）innodb中没有定义主键，则会自动选择一个非空唯一的索引代替。如果没有这样的索引，innodb会隐式的定义一个主键作为聚簇索引

优点：

1）数据访问更快，因为索引和数据在一块，聚簇索引获取数据比非聚簇索引块

2）使用覆盖索引扫描的查询可以直接使用叶节点中的主键值

缺点：

1） 聚簇数据最大限度的提高了io密集型应用的性能，当数据全部加载到内存中，索引失去优势

2）插入严重依赖于插入顺序，如果不是按照主键顺序插入的，最好optimize table重新组织表

3）更新聚簇索引列的代价很高，innodb会强制将每个被更新的行移动到新的位置

4）二级索引（非聚簇索引）占用空间更大，因为二级索引的叶子节点包含了引用行的主键值

二级索引

1） 二级所以访问数据需要两次索引查询

2）二级索引叶子节点报错的不是指向物理位置的指针，而是主键值

3）二级索引查找行，存储引擎需要去二级索引的叶子节点获得对应的主键值，然后根据这个值去聚簇索引中查找对应的行

覆盖索引：

通常情况下，我们以where条件来创建合适的索引，如果mysql可以使用索引直接来获取数据，这样就不用读取数据行（索引的叶子节点已经包含了要查询的数据），则不在需要回表，这样的索引我们成为覆盖索引

覆盖索引能极大的提高查询性能

覆盖索引的好处

1）索引的条目一半远小于数据行大小，如果只需要读取索引，mysql就会极大的减少访问数据量

2）因为索引是按照列的顺序存储的（在单个也内如此），对于io密集型范围查询要比随机io少的多

3）由于innodb的聚簇索引，覆盖索引对innodb表特别有用，innodb的二级索引在子节点保存了行的主键值，所以二级主键能够覆盖查询；则可以避免对主键索引的二次查询。

数据碎片

行碎片：

这种碎片是指数据行存储在多个地方的多个段中mysql索引表，即使查询只从索引中访问一条数据，行碎片也会导致性能下降

行间碎片：

指的是逻辑上顺序的页，但是在磁盘上不是顺序存储的。行间碎片对全表扫面or聚簇索引扫描之类的操作影响很大。因为这些操作原本会在磁盘的顺序存储中获利

剩余空间碎片：

指数据页中有大量的剩余空间，这会导致服务器扫描大量不需要的磁道，造成资源浪费

innodb不会出现短小的行碎片，因为innodb会移动短小的行并重新写到一个片段中

（编辑：威海站长网）

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