MYSQL 那点破事！索引、SQL调优、事务、B+树、分表 ....
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接下来，我们逐条来看看每个问题及答案
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大家好，我是Tom哥~ 为了便于大家查找问题，了解全貌，整理个目录，我们可以快速全局了解关于mysql数据库mysql表索引，面试官一般喜欢问哪些问题
接下来，我们逐条来看看每个问题及答案 MyISAM 和 InnoDB 的区别？ 答案：InnoDB 支持 事务、外键、聚集索引，通过MVCC来支持高并发，索引和数据存储在一起。InnoDB 不保存表的具体行数，执行 select count(*) from table 时需要全表扫描。而MyISAM 用一个变量保存了整个表的行数。 InnoDB 最小的锁粒度是行锁，MyISAM 最小的锁粒度是表锁，并发能力低。MySQL 将默认存储引擎是 InnoDB mysql 锁有哪些类型？ 答案：mysql锁分为共享锁( S lock ) 、排他锁 ( X lock )，也叫做读锁和写锁。根据粒度，可以分为表锁、页锁、行锁。 什么是间隙锁？ 答案：间隙锁是可重复读级别下才会有的锁，mysql会帮我们生成了若干左开右闭的区间，结合MVCC和间隙锁可以解决幻读问题。 如何避免死锁？ 答案：死锁的四个必要条件：1、互斥 2、请求与保持 3、环路等待 4、不可剥夺。 数据库的隔离级别？ 答案：读未提交、读已提交、可重复读（mysql的默认级别，每次读取结果都一样，但是有可能产生幻读）、串行化。 Mysql有哪些类型的索引？ 答案： 什么是覆盖索引和回表？ 答案： 1、覆盖索引，指的是在一次查询中，一个索引包含所有需要查询的字段的值，可能是返回值或where条件 假如我们创建了一个(money，buyer_id)的联合索引，索引的叶子节点包含了buyer_id的信息，则不会再回表查询。 2、回表，指查询时一些字段值拿不到，需要到主键索引B+树再查一次。 Mysql的最左前缀原则？ 答案：即最左优先，在检索数据时从联合索引的最左边开始匹配，直到遇到范围查询（如：> 、< 、between、like等） 例子：where a = 1 and b = 2 and c > 3 and d = 4 ，如果建立(a,b,c,d)组合索引，d是用不到索引的；如果建立(a,b,d,c)的索引则都可以用到，a,b,d的顺序可以任意调整。 线上SQL的调优经验？ 答案： 官方为什么建议采用自增id 作为主键？ 答案：自增id是连续的，插入过程也是顺序的，总是插入在最后，减少了页分裂，有效减少数据的移动。所以尽量不要使用字符串（如：UUID）作为主键。 索引为什么采用B+树，而不用B-树，红黑树？ 答案：提升查询速度，首先要减少磁盘IO次数，也就是要降低树的高度。 事务的特性有哪些？ 答案：ACID。 如何实现分布式事务？ 答案： 日常工作中，MySQL 如何做优化？ 答案： mysql 主从同步具体过程？ 答案：
什么是主从延迟？ 答案：指一个写入SQL操作在主库执行完后，将数据完整同步到从库会有一个时间差，称之为主从延迟。计算公式： 注意：不同服务器要保持时钟一致 主从延迟排查方法？ 答案：通过 show slave status 命令输出的Seconds_Behind_Master参数的值来判断
主从延迟要怎么解决？ 答案： 如果数据量太大怎么办？ 答案：mysql表的数据量一般控制在千万级别，如果再大的话，就要考虑分库分表。除了分表外，列举了面对海量数据业务的一些常见优化手段 分表后ID如何保证全局唯一呢？ 答案：分库分表后，多张表共用一套全局id，原来单表主键自增方式满足不了要求。我们需要重新设计一套id生成器。特点：全局唯一、高性能、高可用、方便接入。 分表后可能遇到的哪些问题？ 答案：分表后，与单表的最大区别是有分表键sharding_key，用来路由具体的物理表，以电商为例，有买家和卖家两个维度，以buyer_id路由，无法满足卖家的需求，反之同样道理。如何解决？ 关于我：前阿里P7技术专家，出过专利，竞赛拿过奖，CSDN博客专家，负责过电商交易、社区生鲜、互联网金融等业务，多年团队管理经验。关注公众号「微观技术」，后台回复 “算法”，免费领取资料
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