中文分词的php代码
发布时间：2022-02-16 04:32:06 所属栏目：PHP教程 来源：互联网
导读：以前有用过dedecms分词功能,经过测试还是不理想,后来经过一些处理得到的结果还是可以接受的,今天我再看到这款分词法,拿出来给大家看看,实例代码如下: ?php class NLP{ private static $cmd_path; // 不以/结尾 static function set_cmd_path($path){ self::$
|
以前有用过dedecms分词功能,经过测试还是不理想,后来经过一些处理得到的结果还是可以接受的,今天我再看到这款分词法,拿出来给大家看看,实例代码如下: <?php class NLP{ private static $cmd_path; // 不以'/'结尾 static function set_cmd_path($path){ self::$cmd_path = $path; } private function cmd($str){ $descriptorspec = array( 0 => array("pipe", "r"), 1 => array("pipe", "w"), ); $cmd = self::$cmd_path . "/ictclas"; $process = proc_open($cmd, $descriptorspec, $pipes); if (is_resource($process)) { $str = iconv('utf-8', 'gbk', $str); fwrite($pipes[0], $str); $output = stream_get_contents($pipes[1]); fclose($pipes[0]); fclose($pipes[1]); $return_value = proc_close($process); } /* $cmd = "printf '$input' | " . self::$cmd_path . "/ictclas"; exec($cmd, $output, $ret); $output = join("n", $output); */ $output = trim($output); $output = iconv('gbk', 'utf-8', $output); return $output; } /** * 进行分词, 返回词语列表. */ function tokenize($str){ $tokens = array(); $output = self::cmd($input); if($output){ $ps教程 = preg_split('/s+/', $output); foreach($ps as $p){ list($seg, $tag) = explode('/', $p); $item = array( 'seg' => $seg, 'tag' => $tag, ); //开源代码Cuoxin.com $tokens[] = $item; } } return $tokens; } } NLP::set_cmd_path(dirname(__FILE__)); ?> 用起来很简单,确保 ICTCLAS 编译后的可执行文件和词典在当前目录,代码如下: <?php require_once('NLP.php'); var_dump(NLP::tokenize('Hello, World!')); ?> 进行中文分词的 PHP 类就在下面了,用 proc_open() 函数来执行分词程序,并通过管道和其交互, 输入要进行分词的文本, 读取分词结果. （编辑：威海站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
站长推荐
热点阅读