深解京东个性化推荐系统演进史

发布时间：2018-02-05 10:22:00 所属栏目：经验来源：人人都是产品经理

导读：副标题#e# 注：在电商领域，推荐的价值在于挖掘用户潜在购买需求，缩短用户到商品的距离，提升用户的购物体验。京东推荐的演进史是绚丽多彩的。京东的推荐起步于 2012 年，当时的推荐产品甚至是基于规则匹配做的。整个推荐产品线组合就像一个个松散的原始

个性化基础服务。目前主要个性化基础服务有用户画像、商品画像、用户行为、预测服务。用户画像包括用户的长期兴趣、短期兴趣、实时兴趣。兴趣主要有性别、品牌偏好、品类偏好、购买力等级、自营偏好、尺码颜色偏好、促销敏感度、家庭情况等。商品画像主要包括商品的产品词、修饰词、品牌词、质量分、价格等级、性别、年龄、标签等。用户行为主要获取用户近期行为，包括用户的搜索、点击、关注、加入购车、下单等。预测服务主要是基于用户的历史行为，使用机器学习训练模型，用于调整召回候选集的权重。