给今年的两大风口“5G和人工智能”浇浇冷水

作为第一批加入IMT-2020(5G)工作组的国际厂商，爱立信在过去两年已经结束了第一、第二阶段测试，并于2018年9月5日，在工信部信通院实验室和怀柔外场，完成了5G非独立组网NSA架构下的外场端到端测试。——注意这是官方的报道，是中国工信部信通院参与并组织的。

在爱立信第三季度财报中还披露，爱立信携手Qualcomm将28 GHz加入5G商用频段，携手Qualcomm在39 GHz频段完成符合3GPP标准的5G数据呼叫，携手英特尔在39GHz频段实现多厂商数据呼叫。诸多里程碑事件，意味着5G的3.5GHz、28GHz和39 GHz 等主要频段现已就绪，可助力5G先行者率先推出产品及服务。

1月15日，瑞典希斯塔实验室，爱立信和高通完成了在2.6GHz频段实现了非独立（NSA）5G NR数据通话——意义在于，爱立信得到了芯片厂商的最直接的支持。

最直接的市场方面，爱立信已获得至少超过7个5G商用合同，你还觉得爱立信廉颇老矣了么？少年，你太天真了。

再来看看诺基亚。不要再怀念那个生产手机的诺基亚了，在诺基亚兼并了西门子、阿尔卡特、朗讯、北电网络之后，诺基亚已经是全球第三的电信设备供应商了。仅仅在2018年，诺基亚美股上市公司的市值，已经飙升了30%。——资本是市场最敏感的因素，投资者之所以看好诺基亚，实质上就是：5G。而且诺基亚的母国芬兰，已经在2017年10月将5G频段牌照拍卖出去，可以说有得天独厚的5G应用基础。

2018年12月3日，芬兰奥卢（Oulu）的Nokia 5G卓越中心，诺基亚与高通合作，双方以Nokia AirScale商用基地台，与搭载Snapdragon X50 5G的数据机与天线模组，在5G的网路架构5G NR上，成功完成OTA（over the air）数据通话测试。

诺基亚错过了智能手机，可不愿意错过5G，在坐拥数家兼并公司资产及知识产权的前提下，发力5G并不是什么难事，何况，公开数据可以查询到的是，诺基亚已经至少签署了5份5G商用合同。

再看看新贵三星，三星是电信设备供应商中起步比较晚的，直到2007年才进入该市场，通过在3G、4G的投入，截止到2017年12月31日，三星已成为全球第五大电信设备供应商，市场份额为4.2%。

三星在电信设备供应商当中，是有得天独厚优势的，首先，韩国是全球网络覆盖最全（区域覆盖百分比）、网速最快的国家。其次，三星从进入这个领域，一直是韩国三大运营商SK Telecom、KT、LG Uplus的核心供应商。另外，三星还是美股上市公司，为什么一直强调美股上市公司，因为利益。在美股上市，意味着接受美国证券交易部门的监督，接受美国相关法律法规的监督，接受美国股东的监督等等，并且还要进行分红，利润，大部分是留在美国了的（三星上市公司股份52%是西方资本）。

2018年5月，三星推出业界首个全面符合3GPP Release 15 5G新空口最新标准的5G基带——Exynos Modem 5100，此时的华为巴龙、高通X50的5G版本还在研发中。

随后，三星联合韩国几大运营商，开展了大规模5G测试。

在工信部信通院组织的5G测试参与的厂家及完成过程中，我们可以看到，即便华为完成了所有测试项目，但是其他几家的完成度也不是太落后，三星因为某些原因，才开始测试。

所以说，华为暂时领先不假，但是在所有企业都还在大规模测试的情况下，商用至少要到2019年年底到2020年年中才有可能，现在吹5G，实质上是没有什么价值的，底层基础研究都还没完成，上层的应用怎么可能达到要求呢？

此次访谈的半年前，任老也表达过同样的意见：

“科学技术的超前研究不代表社会需求已经产生。如果社会需求没有发展到我们想象的程度，投入的意义就没有那么大。我不认为现在5G有这么大的市场空间，5G可能被炒作过热，因为需求没有完全产生。如果说无人驾驶需要5G，现在能有几台汽车实现了无人驾驶？

 

轮船、飞机如果已经实现了无人驾驶，但是飞行员不上飞机，乘客敢上飞机吗？社会如果需要更高的带宽，4G就能做到，日本和韩国不就做得很好吗？现在的设备没有发挥出很好的作用来，如果期望用技术来代替，不现实，系统工程不是有一个"喇叭口"就能解决的问题。

这是我的个人意见，业务部门倒是希望5G更快商用，这样他们可以多卖一些产品。”

结论：所有5G需求，都是资本裹挟的“伪需求”。

采访原文：

任正非：人工智能有可能是泡沫。……为什么人工智能会出现泡沫化？就是同一个东西，这个世界实际上只需要一家公司，比如说办公系统，谁还能取代微软？真正的机器人出来后，90%的机器人公司就困难了。

人工智能的定义，争议比较大，本文引用美国两位著名教授的说法，来解释一下。

1. 斯坦福大学人工智能研究中心尼尔逊教授认为：“人工智能是关于知识的学科――怎样表示知识以及怎样获得知识并使用知识的科学。”
2. 麻省理工学院温斯顿教授认为：“人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作。”

人工智能的发展大体经历了几个阶段：

1956年达特茅斯会议召开，与会人员摩尔、麦卡锡、明斯基、赛弗里奇、所罗门诺夫及香农，会议上正式将“人工智能”作为议题提出；这些人，是现代计算机技术的奠基人。摩尔自不用说，“摩尔定律”至今还影响着计算机芯片的发展；麦卡锡与克门尼一起琢磨出了分时系统，而克门尼是图灵的师弟，他1948年刚到普林斯顿读研究生时就认识了冯·诺伊曼；明斯基的博士论文做的是神经网络，这篇论文奠定了人工智能神经系统的基础；塞弗里奇是模式识别的奠基人，他也是写了第一个可工作的AI程序的程序员；香农提出的香农极限，至今影响着通信技术的发展。

20世纪80年代，随着制造业的发展，人工智能开始走进工厂，但还被人们视为能力低下的机器。

1997年深蓝计算机战胜了人类棋王卡斯帕罗夫，人们对人工智能热情再一次被点燃，深蓝的胜利被认为是机器学习及模拟人类思维的标志性事件。

（编辑：威海站长网）

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