中国学霸本科生提出AI新算法：速度比肩Adam，性能媲美SGD，ICLR领域主席赞不绝口
发布时间：2019-03-03 00:44:03 所属栏目：经验 来源：量子位
导读：两位学霸本科生，一位来自北大，一位来自浙大。 他们在实习期间，研究出一种新的AI算法，相关论文已经被人工智能顶级会议ICLR 2019收录，并被领域主席赞不绝口，完全确定建议接收。 在这篇论文中，他们公布了一个名为AdaBound的神经网络优化算法，简单地说
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在发表这篇ICLR论文之前，他还以第二作者身份在通信领域的权威期刊上发表过论文1篇。
此外，论文还有一位作者，是南加州大学的副教授Yan Liu。 如果，你对他们的研究感兴趣，请收好下面的传送门： 论文： ADAPTIVE GRADIENT METHODS WITH DYNAMIC BOUND OF LEARNING RATE https://openreview.net/pdf?id=Bkg3g2R9FX 论文评审页面： https://openreview.net/forum?id=Bkg3g2R9FX GitHub地址： https://github.com/Luolc/AdaBound Reddit讨论地址： https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/auvj3q/r_adabound_an_optimizer_that_trains_as_fast_as/ 【编辑推荐】
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