人工智能和机器学习将如何为数据中心提供帮助

Ghosh说，“这种方法允许人工智能超越专家具有的知识和经验，并了解人类认知永远无法理解的东西。在接下来的10年，我们将能够在故障发生之前对其进行预测。我希望能够创建一种能够完全消除预防性维护需求的算法。”

华为公司高级经理Zou Xiaoteng认为还有一些好处是，人工智能可以将资源利用率再提高20%，同时减少人为错误。

他对人工智能的应用进行了分级。零级数据中心是一个完全采用人工管理的数据中心;第一级数据中心的基本功能是采用传感器可视化数据中心设施;第二级数据中心可以为工作员提供一些帮助，实现无人值守部分功能，人工智能技术将向工程师报告情况，工程师将做出适当的响应;第三级数据中心可以提供根本原因分析和虚拟帮助来解决问题。华为公司的数据中心已经到达了这个阶段。

他说：“在未来，我相信可以使用人工智能来预测是否存在任何问题，并使用人工智能实现数据中心的自我恢复。”

他预测，在这个阶段，DCIM系统甚至可以从专门的人工智能处理器中获益。华为公司已经在尝试使用其Ascend系列人工智能处理器，在云计算和边缘方面采用DCIM进行管理。

大多数用户目前仍然处于早期阶段，但有些用户显然对此持乐观态度。富国银行任务关键设施现场经理Eric Fussenegger表示，“如今，我们使用人工智能来监控设定点，采用DCIM加强了数据中心设施的控制措施。”

Fussenegger表示，人工智能在未来可以进一步发挥作用，智能设备可以在数据中心的日常实际维护和操作中发挥更大作用。

他说，“总有一天，机器人可以接管数据中心清洁工作或维护IT设备，并且工作人员不必在冷热通道区域进行维护。但我认为其工作还是需要工作人员的监督。”

（编辑：威海站长网）

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