如何在Linux集群上配置Jupyter Notebook服务
以往我们用Jupyter Notebook都是在自己电脑安装Anaconda,然后打开Jupyter服务linux浏览器,但是有时候我们运行的命令需要的计算量和内存比较大,所以如果能在Linux集群上配置Jupyter Notebook服务,再以自己的电脑浏览器访问这个服务就能体验Linux集群计算资源带来的便利。 具体实现有以下5个步骤: 1.Linux集群上安装Anaconda2.生成jupyter配置文件3.生成密钥4.修改jupyter配置文件5.启动jupyter notebook服务 1)Linux集群上安装Anaconda 登陆Anaconda官网[1]下载、安装到你的Linux集群。Anaconda集成了Jupyter,安装Anaconda的过程会自动把Jupyter加入到你的环境变量。 2)生成jupyter配置文件 在Linux集群命令行输入以下命令。
以上命令执行成功后会在home目录生成jupyter notebook的配置文件.jupyter/jupyter_notebook_config.py。 3)生成密钥 在集群Linux命令行打开python3环境,执行以下两行命令生成密钥。
在执行passwd()命令的时候会提示输入密码,这是jupyter服务的密码,可以设置简单点便于自己记住,例如123456a 4)修改jupyter配置文件
修改~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py里的以下内容:
5)启动jupyter notebook服务 在Linux命令行输入以下命令启动jupyter notebook服务
我公司Linux集群的IP地址是192.168.2.209,所以在公司电脑浏览器地址栏输入192.168.2.209:7890就能访问jupyter notebook服务了,如果是第一次打开会先提示我们输入密码,这个密码就是就是步骤3)我们设置的123456a。 启动jupyter服务的时候可以指定工作目录
后续更新 用家里电脑的浏览器访问在公司集群建立的服务,例如:python3 -m http.server或者jupyter notebook References [1]Anaconda官网: (编辑:威海站长网) 【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容! |