Python正则表达式急速入门

语法 说明
*?   匹配0次或多次，但要尽可能少重复  
+?   匹配1次或多次，但要尽可能少重复  
??   匹配0次或1次，但要尽可能少重复  
{m,}?   匹配m次或多次，但要尽可能少重复  
{m,n}?   匹配m次或n次，但要尽可能少重复  

6.其他上述内容在正则表达式中都是常用的，下面我们再来看看不常用到的，但是功能同样强大的语法。

OR 匹配又称匹配分支，也就是说只要有一个分支匹配就算匹配，这和我们在开发中使用的 OR 语句类似。OR 匹配利用 | 分割分支，例如我们需要匹配出英文姓名，但是在英文中姓和名中间有可能是以 · 分割，也有可能是以空格分隔，这时我们就可以利用 OR 匹配来处理这个问题。格式如下：[A-Za-z]+·[A-Za-z]+|[A-Za-z]+s[A-Za-z]+

组合，将几个项组合为一个单元，这个单元可通过* + ? | 等符号加以修饰，而且可以记住和这个组合相匹配的字符串以提供伺候的引用使用。分组使用 () 来表示。例如获取日期的正则表达式可以这么写：d{4}-(0[1-9]|1[0-2])-(0[1-9]||3[01])。第一个分组 (0[1-9]|1[0-2]) 代表月的正则匹配，第二个分组 (0[1-9]||3[01]) 代表日的正则匹配。

在 Python 中使用正则表达式很简单，re 模块向我们提供了正则表达式的支持。使用步骤一共三步：

将正则表达式字符串转换为 Pattern 的实例；

使用 Pattern 实例去处理要匹配的字符，匹配结果是一个 Match 实例；

利用 Match 实例去进行之后的操作。

在 Python 中我们常用的 re 的方法有六种，分别是: compile 、 match 、 search 、 findall 、 split 和 sub ，下面就针对这六种方法进行一下讲解。

compilecompile 方法的作用是将正则表达式字符串转化为 Pattern 实例，它具有两个参数 pattern 和 flags ，pattern 参数类型是 string 类型，接收的是正则表达式字符串，flags 类型是 int 类型，接收的是匹配模式的编号，flags 参数是非必填项，默认值为 0 （忽略大小写）。flags 匹配模式有如下 6 种：  

（编辑：威海站长网）

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