七夕：大数据分析看如何成为美人

这得用一点算术，而且很难用简单的折线图来解释。基本原理是：根据女性得到的投票数，用一个公式来预测女性能得到多少关注量，关注量的计算是基于曲线上的投票数。用这个公式，我们可以把“男人认为女性长得怎么样”翻译成“她能得到多少关注”。

我们得出的公式看上去不透明，但是用它计算，就会看到人们有趣的观点，以及男人们会向哪些女性示好。

如果你对代数感兴趣

我们以43000名女性的数据作为样本用回归法分析。 为保证前提一致，所有这些女人是异性恋， 年龄介于20和27岁之间，而且住在同一个城市。本文中给出的公式是降低m3，使其p值非常接近1后，第二次回归得到的最佳结果 。

Msgs是观察期内女性收到消息数量。常数k反映了她在整个网站的活动水平。对于这个方程, R2 = .28, 这在实验或问题研究中并不是一个大数字，但应用在真实的社会环境中非常好。

需要搞明白，最重要的是ms代表男人对她长相评价的投票，以此算出她收到的交友信息数曲线，譬如：

那些前面带正号的投票数(ms)：表示男人会发信息给女性，前面带负号的：说明要减去信息数量。这个公式告诉我们的有以下信息： 认为你火辣(hot)的男人越多，你收到的信息就越多。

（编辑：威海站长网）

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