我,一个数据科学家的三大弱点
发布时间:2018-11-24 10:05:38 所属栏目:教程 来源:大数据文摘
导读:大数据文摘出品 编译:李雷、韦梦夙、胡笳 如果说现代工作面试教会了我们什么,那就是你最大的弱点是什么?的正确回答是我工作太努力了。 显然,真的要去谈论我们的弱点是很荒唐可笑的,我们为什么要提我们做不到的事情?虽然工作申请和LinkedIn不鼓励我们披
公开自己的弱点可能会感觉有点奇怪。写这篇文章的确会让我感觉不舒服,但是我写出来是因为它最终会帮助我成为一个更好的数据科学家。而且,我发现很多人,包括雇主们,会对你坦诚自己的弱点并探讨如何解决它们留下深刻印象。 不了解某些技能并不是弱点——真正的弱点是假装自己知道一切并停滞不前。 通过定位我在数据科学方面的弱点——软件工程,扩展分析/模型,深度学习——我的目标是高自己,鼓励他人思考自己的弱点,并向你展示想成为成功的数据科学家并不必要学习所有知识。虽然反思个人的弱点可能很痛苦,但是学习是快乐的:最有成就感的事情莫过于,经过一段时间的持续学习后回顾这个过程,你知道你已经比刚出发的时候懂得更多。 相关报道: https://towardsdatascience.com/my-weaknesses-as-a-data-scientist-1310dab9f566 【本文是51CTO专栏机构大数据文摘的原创文章,微信公众号“大数据文摘( id: BigDataDigest)”】 戳这里,看该作者更多好文 【编辑推荐】
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