R语言数据处理方法~小结
|
副标题[/!--empirenews.page--]
文章目录 1. R自带函数 2. reshape2数据重构 3. dplyr 4. tidyr 5. 字符串处理 1. R自带函数 1.1 转置 使用函数t()可对一个矩阵或数据框进行转置，对于数据框，行名将变成变量（列）名。
数列array进行维度转换 aperm 1.2 整合数据aggregate 在R中使用一个或多个by变量和一个预先定义好的函数来折叠（collapse）数据。调用格式为：
1.3 apply待整理 1.4 union和intersect
纵向合并数据通常用于向数据框中添加观测。 (1)rbind() ：纵向合并两个数据框（数据集） (2)cbind() ：横向合并两个数据框（数据集） 注：两个数据框行（列）数必须相同。如果x中拥有y中没有的变量，在合并它们之前需做以下处理： (1)删除dataframeA中的多余变量； (2)在dataframeB中创建追加的变量并将其值设为NA(缺失)。
merge效果同dplyr的join，join的效力更高。 (1)inner_join 等价于 merge(all=F) (2)left_join 等价于 merge(all.x=T,all.y=F) (3)right_join 等价于 merge(all.x=F,all.y=T) (4)full_join 等价于 merge(all=T)
unique 函数可以去掉向量、数据框或类似数列的数据中重复的元素。 （编辑：威海站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
