某国家级研究所：数据治理与分析平台

建设内容

项目整体以“1平台+2体系”为建设方针，通过整合公司内外部数据资源，打通各领域数据，统一数据资源采集和数据资产建模，保障数据资产安全，强化对数据资产的运营和管理。实现公司业务数据化、数据资产化、资产服务化、服务业务化的目标，推动公司数字化转型，驱动公司的业务创新、数据资产价值呈现、管理和运营效率提升。同时，提供多元化的数据资产服务，业务人员可以通过大数据可视化等手段深度挖掘数据资产价值，根据业务场景需求，快速构建数据应用，实现企业经营决策、产品设计与研发、市场及营销等领域的战略目标。

1、建立数据资产管理能力体系，推动业务管理

一是梳理数据资源，规范数据资产管理。当前数据资源散落在公司不同业务系统中，部分数据也被不同的系统重复搜集相关信息，迫切需要梳理、汇聚和整合多渠道、多业务系统中的数据资源，建立统一的数据架构、数据存储、数据处理、数据应用等机制，规范数据资源的生成和使用。

二是试点和探索建立数据资产管理和运营机制。试点和探索建立符合公司实际情况的数据资产管理组织架构、工作流程、管理制度，以及数据资产运营体系，助力公司业务精益运营、驱动业务显性增长，积极推动提升公司全体员工对数据资产管理、数据资产应用的认知，建立让数据持续运用的机制，提升公司的数据资产应用能力和数据分析能力，实现数据资产标签管理，从而实现精准营销等数据价值挖掘应用。

三是进行数据资产全生命周期管理。对数据资源的盘点和梳理，通过元数据管理，完善对数据资产的描述；通过数据标准管理、数据质量管理、数据安全管理，提升数据资产质量，以及数据安全性；通过数据集成和交换管理、数据资产管理，对数据加工，实现数据资产标签化。同时，统一定义数据资产业务含义，最终将数据资源组织成人人可懂、无歧义的数据资产视图。

2、建立全域数据资产统一管理体系，全面掌握数据资产

一是实现数据资产“可见”。在数据资产管理能力体系建设的探索和试点成果的经验基础上，优化和提炼新的方式方法，实现对公司数据资产全面盘点，建立全域数据资产管理体系大数据智能分析，驱动业务数据化、数据资产化。建立方便、易用的数据资产视图，使管理者、运营者等不同人员均可以快速、精确地查找到自己关心的数据资产，实现对数据资产360°全景查看。

二是实现数据资产“可懂”。在元数据管理的基础上，进一步对数据资产业务含义进行提炼和加工，完善数据资产描述、数据标签，将数据加工和组织成人人可懂的、无歧义的数据资产。

三是实现数据资产“可用”。规范数据资产接入，按照统一的标准规范体系，完善数据标准管理、数据质量管理、数据安全管理等，进一步提升数据资产的质量和数据资产利用的安全性，增强数据资产的可信度，减少因为数据不可用、不可信等情况而带来的沟通成本和管理成本。

四是实现数据资产“可运营”。通过建立一套符合数据驱动的组织管理制度流程和价值评估体系，监督和驱动数据资产建设过程，提升数据资产管理的水平，助力公司数字化转型、数据变现。同时深化对数据的深层次应用和运营，提升数据资产的价值。

（编辑：威海站长网）

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