亚马逊云科技：云原生数据分析全面升级，重塑数据分析体验

近日，在2021亚马逊云科技re:Invent全球大会上，亚马逊云科技宣布云原生数据分析迎来了全面的无服务器进程。

客户无需配置、扩展或管理底层基础架构亚马逊大数据，即可轻松地分析任何规模的数据。Amazon Redshift Serverless可在几秒钟内自动设置和扩展资源，让客户无需管理数据仓库集群，即可以PB级数据规模运行高性能分析工作负载。Amazon EMR Serverless让客户无需部署、管理和扩展底层基础设施，即可使用开源大数据框架（如Apache Spark、Hive和Presto）运行分析型应用程序。Amazon Managed Streaming for Apache Kafka（Amazon MSK）Serverless可快速扩展资源，极大简化实时数据摄取和流式传输。Amazon Kinesis Data Streams按需版是亚马逊云科技流式数据处理服务Kinesis Data Streams的一种全新容量模式，实现每分钟处理数GB的写入和读取吞吐量的同时，而不需要进行容量规划。

亚马逊云科技数据分析副总裁Rahul Pathak表示：“一些客户希望细粒度地掌控其工作负载的各个方面，但同时也有客户希望亚马逊云科技帮助他们将分析引擎基础设施管理工作中不确定的部分剥离出来，以便更快地行动，并在企业环境中扩大使用数据分析。今天，为降低客户管理数据分析基础设施的复杂性，我们为三种主流的分析服务增加了无服务器功能。客户可以更轻松、经济地实现基础设施现代化，并统一来自各种数据源的大量数据。现在，客户无需考虑管理基础设施，即可运行任何规模的分析工作负载，并向需要它的人员和应用程序快速提供洞察。”

亚马逊云科技提供了广泛的、专门构建的数据分析服务帮助客户制定数据驱动的决策，包括用于数据仓库的Amazon Redshift、用于处理实时数据流的Amazon MSK，以及用于运行Apache Spark、Hive、Presto和其他开源大数据框架的Amazon EMR。

尽管这些服务为各种应用场景提供了强大的分析功能，但仍有客户希望能更进一步，从管理底层集群或服务器的工作中解放出来。为了消除扩展和管理基础设施的复杂性，亚马逊云科技于2014年在计算领域引入无服务器、事件驱动的概念，大量客户已经采用亚马逊云科技的无服务器技术，无需配置、扩展或管理服务器，或部署计算实例和存储来满足其应用程序的峰值容量。

亚马逊云科技进一步将无服务器能力扩展到分析引擎，实现自动添加或减少资源，提供恰到好处的容量，满足客户任何规模的数据分析需求，客户无需调整集群大小或为满足峰值容量而过度配置，进而节省时间并优化成本。返回搜狐，查看更多

（编辑：威海站长网）

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