行业课堂 | 深度解密大数据行业三大方向（附独家内推职位）
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为了帮助同学们更好地了解在国内和海外求职时，企业对特定岗位需求的区别和岗位职责、技能证书等要求的差异，猎聘海外推出全新版块——职位课堂。由猎聘海外资深职业咨询顾问和猎聘海外大数据研究院共同推出，请大家“星标”我们，不要错过到手的干货哟~任何建议也欢迎留言给小猎子！ 本期主题 大数据 之前，我们在职位课堂版块的【数据分析师】专题中，为想要从事数据方向工作的同学们简单介绍过各个行业中数据分析技能的实际应用和岗位选择，而在如今的互联网+时代下，作为IT类职业中的“大熊猫”，大数据人才（数据工程师，数据分析师，数据挖掘师，算法工程师等）在国内人才市场可谓是一颗闪耀的新星。由于处于萌芽阶段，这个领域出现很大的人才缺口。《猎聘2019年中国AI&大数据人才就业趋势报告》指出，AI&大数据人才在全球爆发式发展，而另一面在全球范围内呈现严重人才荒。中国人工智能人才缺口超过500万，大数据人才缺口高达150万。 根据中国商业联合会数据分析专业委员会统计，未来中国基础性数据分析人才缺口将达到1400万，而在BAT企业招聘的职位里，60%以上都在招大数据人才。据了解，在国内顶尖互联网类公司，同一个级别大数据工程师的薪酬可能要比其他职位高20%至30%，且颇受企业重视。国内IT、通讯、行业招聘中，有10%都是和大数据相关的，且比例还在上升。在美国，大数据工程师平均每年薪酬高达17.5万美元。 大数据人才的就业方向？ 大数据的就业方向有许多，主要可分为三大类： 1. 大数据开发方向：大数据工程师，大数据开发工程师，大数据维护工程师，大数据研发工程师，大数据架构师等 2. 数据挖掘，数据分析和机器学习方向：大数据分析师，大数据高级工程师，大数据分析师专家，大数据挖掘师，大数据算法师等 3. 大数据运维和云计算方向：大数据运维工程师等 由于大数据人才数量较少，因此大多数公司的数据部门一般都是扁平化的层级模式，大致分为数据分析师、资深研究员、部门总监3个级别。有些特别强调大数据战略的互联网公司则会另设最高职位—如阿里巴巴的首席数据官。这个职位的大部分人会往研究方向发展，成为重要数据战略人才。另一方面，大数据工程师对商业和产品的理解，并不亚于业务部门员工，因此也可转向产品部或市场部，乃至上升为公司的高级管理层。 能力要求及薪资水平 大数据开发方向 负责大数据系统的开发工作，能够运用编程语言进行应用程序的开发、测试和维护，实现产品功能。要求掌握编程语言，如JAVA、R、Python等等。 薪资水平：根据猎聘网的统计数据，大数据开发工程师平均月薪在15000左右，其中硕士学历平均薪资可达到18704元。 职位参考： 杭州海康威视数字技术股份有限公司（） 大数据开发工程师（校招） （猎聘海外独家内推岗位） 岗位职责 1、追踪研究主流大数据新技术； 2、评测、引入和优化开源大数据组件； 3、根据公司各业务部门的具体需求，开发大数据组件或产品。 任职要求 1、精通JAVAC++C语言及面向对象设计方法； 2、具备扎实的开发功底，精通JVM内存模型、多线程、集合、IO等基础知识,对数据结构、算法有深刻理解； 3、熟悉Linux操作系统，熟悉Shell脚本编程； 4、精通Hadoop、Spark、Kafka、HBase、Hive、Yarn等主流大数据开源组件，对分布式计算框架的开发和运行机制有深刻理解； 5、熟悉常规聚类、分类等数据挖掘算法并有实际项目应用经验； 6、能熟练使用SSH、SSI、Spring MVC等常见WEB开源框架系统进行软件开发； 7、熟练使用常见的Oracle、MySql等关系数据库以及Mongodb、Redis等非关系型数据库； 8、有图数据库及其分析应用开发经验者优先； 9、熟悉常用的设计模式； 10、一定的文档编写能力具备编写需求、设计、使用说明等常见软件工程文档能力。 数据挖掘方向 需要数据建模、机器学习和算法实现；商业智能，用户体验分析，预测流失用户等；需要过硬的数学和统计学功底以外，对算法的代码实现也有很高的要求。 薪资水平：根据猎聘网的统计数据，数据挖掘工程师平均月薪在15049左右，其中硕士学历平均薪资可达到16568元。 职位参考： 集奥聚合（） 数据挖掘实习生 （猎聘海外独家内推职位） 岗位职责 1、日常数据处理，按照业务需求对现有数据进行预处理； 2、对接市场营销的业务需求，用数据驱动业务用户增长； 3、协助负责对海量数据进行预处理、特征提取、数据分析和数据挖掘工作； 4、协助用户行为数据挖掘与特征探索，基于业务场景发现客户行为规律，预测意向需求； 5、协助参与精准营销模型建设，将模型工程化部署到线上，并保障模型稳定产出数据； 任职要求 1、本科、研究生学历，统计、数学、计算机等相关专业优先； 2、熟悉常用机器学习、深度学习等数据挖掘技术，使用过主流的开源工具，如sklearn、keras、MXNet等； 3、熟悉shell脚本，大数据编程技术Hadoop、Hive等； 4、逻辑思维能力好，具有较强的发现问题、分析问题和解决问题的能力； 5、良好的沟通能力和团队合作意识； 3个步骤，0基础也能进入大数据行业 学习计算机的编程语言 大数据学习并不是高深莫测的大数据研发方向，随着数据分析相关专业越来越火热，很多Business Analytic/Data Analytics/Marketing Analytics等分析类专业的课程设置中，也都会包含一些编程方面的知识，比如：R，C++，Python，Java等等。当你掌握了至少一种计算机语言，恭喜你，可以迈出学习大数据的第一步。 学习大数据方向的专业知识 这一部分包含包括大数据技术入门，海量数据高级分析语言，海量数据存储分布式存储，以及海量数据分析分布式计算等部分，Linux，Hadoop，Scala, HBase, Hive, Spark等等专业课程。如果要完整的学习大数据的话，这些知识都是必不可少的。 实战项目练习 实战训练可以帮助我们更好的理解所学的内容，同时对相关知识加强记忆。在以后的实际运用中，可以更快的上手，对于相关知识该怎么用也有了经验。 猎聘海外x数据应用学院 独家推出 一站式大数据培训+就业直通车 入门大数据行业的机会 就在这里！ （项目介绍，请点击我们之前的推文哟~） 现在报名 除联名企业的面试直通名额外 还可免费获得以下服务 1V1中文简历修改 1V1面试教练服务 海归求职，有哪些渠道？ 2019猎聘海外 “归雁计划”全球校园联合推介会 盛大启程！ 5 国 5 城 历时两个月，横跨四大洲 辐射全球超过75%的留学生 携手国内外几十位优秀雇主 带来500+海归职位 我们的行业经验与职位资源 让优秀的你们与优秀的雇主 找到彼此，一同前行！ 猎聘海外 为你而来 想回国找工作，不知道中文简历怎么写？终于进入了面试轮，却不知道怎么在面试官面前表现自己，成功斩获offer？ 扫描下方二维码，我们有平均从业经验超过10年的资深HR，帮助你1v1修改中文简历和mock interview！ （编辑：威海站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
