节奏加快的物流产业，通过大数据实现更高效的发展

电商行业的快速发展在一定程度上促使其行业的发展，如生产制造业、新产品开发业，当然，影响最为深远的还是物流行业。如今，随着网购逐渐的成为了一种潮流，物流行业说面对的市场也越来越大大数据应用产业，而与之相对应的就是越来越多的物流数据和纷繁复杂的市场变化。那么此番物流行业通过与大数据的对接，能否让物流行业实现一次质的飞跃呢？

对于物流行业的发展，我们首先会想到国内的京东物流配送系统，通过第二天到达的特性，京东自建的物流体系可以说让很多人都感受到了便捷，当然，这也依赖于京东通过大数据所建立的青龙系统。

在国外，物流行业对于大数据的应用可以说更为迅速也更为深刻，对于这一点我们可以参看电商巨头亚马逊的相应措施。近日，电商巨头亚马逊宣布了一项重要举措：要求所有三方卖家从8月31日开始，将其包裹的投递速度提高40%。那么，亚马逊究竟是如何在保证销量的同时，提高整个平台物流效率的?其实，亚马逊不仅仅是电商平台，还是一家科技公司，其在业内率先使用了大数据，利用人工智能和云技术进行仓储物流的管理，创新推出了预测性调拨、跨区域配送、跨国境配送等服务，并由此建立了全球跨境云仓。可以说，大数据应用技术是亚马逊提升物流效率、应对供应链挑战的关键。数据是赋能的魔法，尤其是物流大数据应用，使物流企业能够提高效率，降低成本，并寻求新的商机，可以说，大数据正在成为物流行业最大的福利。联想到这几年物流行业的快速发展，处处可见的大物流、大流通、新物流、新渠道、新零售、无界零售等等，成立的前提都是数据应用，是数据的变现与数据沉淀的结果。

当然，大数据的影响力固然非常的深刻，那么其在物流企业中究竟是如何进行实际应用的呢？

第一：大数据在物流决策中的应用

在物流决策中，大数据技术应用涉及到竞争环境的分析与决策、物流供给与需求匹配、物流资源优化与配置等。

第二：大数据在物流智能预警中的应用

物流业务具有突发性、随机性、不均衡性等特点，通过大数据分析，可以有效了解消费者偏好，预判消费者的消费可能，提前做好货品调配，合理规划物流路线方案等，从而提高物流高峰期间物流的运送效率。

第三：大数据在物流客户管理中的应用

大数据在物流客户管理中的应用主要表现在客户对物流服务的满意度分析、老客户的忠诚度分析、客户的需求分析、潜在客户分析、客户的评价与反馈分析等方面。

总而言之，大数据在物流行业中的应用，不仅仅是让商品的配送更加便捷，同时也让物流企业能够更好的应用对市场变化，此外也能更好的优化企业内部的工作流程等，让物流企业向着更好的方向发展。

其实在2018年物流行业不仅仅是大数据展现出了巨大的魅力，在技术应用方面也有着巨大的突破。比如，无人机、无人车等一批行业发展关键共性技术加快应用，通过技术赋能行业转型。总之，物流行业的发展速度必将持续的加快。

（编辑：威海站长网）

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