大数据可视化设计需遵守什么原则

由于以往的数据分析报告难以快速、清晰地理解大量数据背后的信息，数据可视化能够以可视化图表的形式清晰、有效地传输企业运营过程中产生的重要数据。

数据可视化的设计制作需要遵守的原则有哪些？

1.明确项目目标

数据可视化应该回答重要的战略问题大数据搜索规则，提供真实的价值，并帮助解决实际的问题。

例如：它可用于跟踪绩效，监视客户行为并评估流程的有效性。而在数据可视化项目开始时应该明确好所需要花费的时间，明确项目目的和数据分析展示的优先级，以及最终的数据可视化效果要有用，避免浪费时间创建不必要的视觉效果。

2.了解受众

数据可视化在设计过程中如果没有考虑到与目标受众清楚地交流，那么它的设置则毫无用处。

它应与受众的专业知识兼容，并能够让受众轻松，快速地查看和处理数据，还要充分考虑到受众对数据呈现的基本原理的熟悉程度，以及他们是否可能具有数据可视化的背景知识，是否需要经常定期查看图表。

3.使用正确的数据图表

图表种类繁多，选择哪种类型最适合可视化呈现的数据本身就是一门艺术。正确的图表不仅会使数据更易于理解，而且会以最准确的方式显示出来。为了做出正确的选择，必须充分考虑需要传输什么类型的数据以及将数据传输给谁。

4.最受欢迎的数据可视化图表类型

1）折线图

折线图应用于比较一段时间内的值，并且对于显示较大和较小的变化都非常有用，它们还可以用于比较对一组以上数据的更改。

2）条形图

应使用条形图比较几种类别的定量数据，它们也可以用来跟踪一段时间内的变化，但是最好仅在这些变化很重要时使用。

条形图是直观显示某些数据的好方法

3）散点图

散点图应用于显示一组数据的两个变量的值。它们非常适合探索两组之间的关系。

在此数据可视化最佳实践示例中，以可视方式显示数据使其更易于理解

图源：华尔街日报/美国失业率统计

4）饼图

饼图应用于显示整体的一部分。他们无法显示诸如随时间变化的内容。

大数据可视化设计需遵守什么原则.中琛魔方大数据平台表示许多企业管理人员从实践中看到了数据可视化的价值，使决策者能够解决数据分析报告难以快速读懂的问题，并能用数据可视化的模式来理解数据，从而为企业做出更好的决策。

（编辑：威海站长网）

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