如何分析舆情数据?网络舆情风险评估方案
?不同时间阶段舆情的发展趋势变化有所不同,其前后数据变化也是不一样的,再加上舆情数据更新频率有快。所以,不管是对于有舆情分析需求的政企单位还是对于舆情分析师来说,如何进行舆情数据分析是其共同面临的一大难题。 那么到底舆情数据怎么分析呢?蚁坊软件作为专注于大数据舆情监测与分析服务的公司,有整理了如下舆情数据分析方法大数据舆情监测,供各位参考; 既然,要对舆情数据分析,那肯定需要先明白为什么要进行舆情数据分析,舆情数据分析的意义。所以,先跟各位来说说舆情数据分析的意义。 舆情数据分析的意义: 舆情数据分析的意义在于对事前预测、事中感知以及事后反馈三个大环节。第一:事前预测。在舆情没有发生前,对舆情进行分析可提前预测,起到了防范于未然的作用。第二:事中感知。舆情正在发生初期,通过对舆情数据分析,可以提前感知舆情发展趋势,有助于抢占第一时间掌握事态。第三:事后反馈。对已发生的舆情数据分析,了解舆情传播规律变化,有助于帮助决策者精确掌控舆论情况与动态,为决策做重要数据支持。 舆情数据分析方法: 1.人工分析法。通过人工对各个网络平台上的相关舆情信息进行收集整理筛选,提炼数据,再对相关数据进行分析。如舆情数据的特性、舆情数据变化、舆情传播动态、舆情走向及发展趋势等。 2.技术分析方法。通过借助专业的舆情分析软件供,对网络舆情信息进行监测、收集,挖掘、分析网络舆情相关联的数据,实时追踪舆情传播动态变化,形成报告或图表,便于用户可以非常直观的掌握网络舆情的动态,为如何监测舆情处置提高参考数据。 网络舆情风险评估方案: 1. 定性定级。所谓定性就是对案件的性质进行判定,如其是属于社会舆情、普通舆情事件还是重大舆情事件。定级的话就是指对网络舆情风险等级进行评定,如一级、二级、三级或轻度、中等、重度等等。 2. 风险预判。对于网络舆情风险预判可以从舆情的发展趋势、媒体和网民的舆论观点,预测舆情的风险情况。 3.事态评估。通过借助蚁坊软件的舆情监测系统实时监测舆情事态的发展,分析研判舆情发展趋势,进而对之后舆情的发展及风险进行评估。 (编辑:威海站长网) 【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容! |