AI绘图技术新应用有未来怎么样？
发布时间：2022-12-09 11:00:40 所属栏目：动态 来源：未知
导读： AI绘画，顾名思义就是利用人工智能进行绘画，是人工智能生成内容（AIGC）的一个应用场景。其主要原理简单来说就是收集大量已有作品数据，通过算法对它们进行解析，最后再生成新作品，而
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AI绘画，顾名思义就是利用人工智能进行绘画，是人工智能生成内容（AIGC）的一个应用场景。其主要原理简单来说就是收集大量已有作品数据，通过算法对它们进行解析，最后再生成新作品，而算法也便是AI绘画的核心，是它得以爆火的基础。 事实上早在2012年，基于深度学习模型的AI绘画就已经出现了，那即是吴恩达及其团队训练出的猫脸识别系统。尽管在当时这一模型能够生成的仅是一个模糊的猫脸，但其对于AI绘画却具有里程碑意义。两年过后，生成式对抗网络（GAN）横空出世，并迅速成为AI绘画领域模型的基础框架，直到今天都还是主流模型之一。 而自2021年起，AI绘画领域的技术则开始以令人难以预料的速度发展。先是年初CLIP模型开源发布，在与AI绘图模型连接后使“文本生成图像”成为可能；再是Diffusion模型的进一步发展，让生成的图像真正触达艺术级范畴；最后是今年8月Stable Diffusion（SD）模型的发布，利用潜空间将图像计算从像素空间降维，极大地提高了图像的生成速度。 短短一年多的时间里，AI绘画完成了技术上的数轮突破，这一概念也从AI爱好者圈内逐渐扩散到艺术创作者圈中。再加上随着SaaS的发展，Midjourney等在线AI绘画工具出现，使得AI绘画的硬件需求大大降低，这种几乎没有门槛的创作也让AI绘画的爆火蓄势待发。 而真正点燃AI绘画的引线，令其从小众进入到大众视野的，则是在2022年8月美国科罗拉多州艺术博览会上取得了数字艺术类冠军的名为《太空歌剧院》的AI绘画作品。从画面上看，这个作品风格极为细腻，与人类的绘画作品几乎没有差别，但它却是用Midjourney生成的，其创作过程远不如人类绘画作品复杂，也无需技术背景。 正是这样一幅通过简单的交互式对话便可在短时间内生成的“艺术”作品，让人类艺术家展开了一场关于“AI能否被称为艺术家”“AI绘画作品参赛是否属于作弊”的声势浩大的争论。这场争论随后从插画圈蔓延到了整个互联网，让AI绘画正式“出圈”进入大众视野，也令大众直观地意识到了如今的AI绘画水平已经发展到了何种程度，而随之而来的“AI替代论”也引发热议。至此，AI绘画一热再热，讨论度达到了空前的高点。 AI的 挑战与机遇并存 自AI绘画出圈后，各类产品如雨后春笋般出现，而资本市场的投资热情亦是高涨。目前，市面上比较知名的产品有Disco Diffusion、SD、Midjourney等。其中，为SD提供算力的便是前文提到的Stability.AI，在获得1.01亿美元的融资后，这家仅仅成立两年的公司成了新晋独角兽，足见市场对于AI绘画这条赛道的期待之高。 然而，AI绘画本身存在着一个非常大的争议——版权问题。此前已经说过，AI绘画的核心是模型，而训练它则需要使用大量数据，比如SD依赖的图文数据集LAION-5B就包含了58.5亿个图像-文本对数据，其中不可避免的会出现未经授权的图片。另外，经过运算之后所生成的图像版权究竟归属于谁在目前也尚未有定论，使得部分艺术家对AI绘画表示反对。因此，要实现市场的良性发展，版权或许是AI绘画行业首先需要解决的问题。 与此同时，对于市场参与者来说，目前AI绘画的商业化也尚处早期。据6pen的问卷调查，大部分的受访者都表示从未对AI绘画付费，付费超过百元的则仅为10％，C端用户的付费意愿显然只能用“极低”来形容。对此，或许AI绘画平台可以从B端入手寻找机会，但从现如今各大平台的商业模式来看，大部分的AI绘画服务都是通过限制生成次数等方式按量收费，并没有区分C端B端，而版权问题也让AI绘画在B端市场的扩展上处处受限，商业化长路漫漫。 随着时代向Web3.0、元宇宙、虚拟人等等这些代表着未来的概念迈进，AI技术现如今正在以一个令大众应接不暇的速度发展，绘画领域出现AI的身影是发展的必然，而AI绘画近月来的爆火也只是在技术不断积累之下的爆发。作为下一代互联网中图像领域的未来最大生产力，在版权问题得到规范之后，AI未来的市场潜力是超乎想象的。 （编辑：威海站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
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