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高盛发布中国AI报告:全面剖析BAT三巨头以及26个核心玩家

发布时间:2017-09-10 13:16:20 所属栏目:评论 来源:量子位
导读:副标题#e# 本文来自微信公众号“量子位”(ID:QbitAI) 李杉 陈桦 李林 编译整理 人才上,中国科技公司这两年不遗余力地挖人,待遇上也不比美国公司差,还纷纷在硅谷开设了海外研究院;数据上,中国庞大的网民数量带来了天生的优势;基础设施上,百度在跟随趋

技术基础设施:美团的“O2O实时物流调度系统”,是整个供应链的“超级大脑”。调度系统基于大数据分析,包括数百万历史订单、数十亿快递线路、数千万不同的客户和商家等数据,在 100 毫秒内生成最有效的快递路线规划。

美团每次派单通常需要上亿次的计算以优化路线。这套系统让美团能在平均 28 分钟内完成快递订单。

这家公司成立了专门的团队,在数据处理和预测建模中使用了机器学习技术。 2017 年,美团还招募了AI高手负责无人机和无人车业务,意在解决人口稠密地区的递送需求。

问答美团点评SVP陈少辉:

美团的AI研发离不开具体的场景和业务规模,而且会是一个长期的创新投入。美团平台上的订单非常高频且涉及众多碎片化的SKU。所以服务行业的订单完成比电子商务更复杂,只有通过技术+运营的方式,公司才能扩大业务、更好的服务客户。

AI对美团业务的重要性体现在三个方面:1)个性化消费体验,提高客户留存率、购买率以及刺激消费 2)为商家提供智能解决方案,开拓新商机 3)算法和机器学习对解决商家、消费者、骑手之间的匹配至关重要。

陈少辉提供的数据显示,中国本地服务市场每年增长约10%,整个市场规模约1. 5 万亿美元,假设互联网渗透率能达到25%,美团能获取其中10%的份额,运营利润以25%计算,潜在利润池接近 100 亿美元。

滴滴出行

BAT共同参与投资的滴滴出行(未上市),是全球最大的移动交通平台,处理的数据超过4500TB,收到 200 多亿的路线请求,每天处理 2000 万个订单。

滴滴研究院正在专注于深度学习、人机交互、计算机视觉和智能驾驶技术。目前在AI方面的应用包括匹配司机和乘客,为客户和司机提供更好的线路规划,以及需求预测。

滴滴研究院院长是何晓飞,曾在雅虎研究院担任研究员,也是国际模式识别学会会士(IAPR Fellow)。滴滴今年一季度在美国加州山景城开设实验室,滴滴美研由弓峰敏和卜峥领导。

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滴滴正用机器学习提升用户体验

(编辑:威海站长网)

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