2020 年了，深度学习接下来到底该怎么走?

发布时间：2020-02-15 19:56:08 所属栏目：评论来源：站长网

导读：副标题#e# 在过去的一年，深度学习技术在各个领域一如既往地取得了不少进展。然而当前深度学习技术(本文中称为深度学习1.0)仍然存在着一些明显的局限，例如在解决有意识任务方面的不足。那么针对这些局限性，在未来的一年，有哪些可能的解决方案?深度学习又

在机器翻译中，给定由编码器计算出的一组隐藏状态，注意力机制将根据翻译阶段(解码器隐藏状态)的不同，在每个时间步中选择不同数量的隐藏状态矢量(也即决定什么时候集中注意力)来产生翻译，如下图所示。