奶爸为8岁女儿解读深度学习篇之：11个事实

你可以使用任何缩小操作，例如：最大化，最小化，取平均值，计数，取中位数，求和等等。

最大池化层示例（来源：斯坦福大学 CS231n）

事实 8：将输出扁平化，得出最终结果

不要忘记我们正在研究的神经网络的主要目的：建立一个图像识别系统，也称为图像分类。

如果神经网络的目的是检测手写数字，那么输入图像最后将被映射到 10 个类：[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]。

要在通过所有这些过滤器和下采样层之后，才将此输入映射到类，我们将只有 10 个神经元（每个神经元代表一个类），每个神经元将连接到最后一个子采样层。

（编辑：威海站长网）

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