智能安防都需要标注哪些数据？

近年来，人工智能的发展大家都有亲身感受，如今在智慧城市中，智能安防也在广泛应用在我们的日常生活中，智能安防系统是图像的传输和存储、数据的存储和处理准确而选择性操作的技术系统，在不需要人为干预的情况下，能够自动实现对监控画面中的异常情况进行检测、识别以及预警或报警，所以也是给人们提供安全舒适环境的根本保障；

目前智能安防应用于，智慧警务，智慧交通、智慧社区等各方面的，随着人工智能在行业内的应用逐步趋向成熟，生物识别、行为监测等技术已经被广泛地应用于城市道路监控、车辆人流监测、公共安全防范等场景，也随着智能安防的技术应用越来越普及且多元，而在智能安防的背后，需要的是高质且精准的数据来进行训练升级。

这篇文章就主要给大家讲一下，智能安防领域我们都需要标注哪些数据来做基础端的数据标注支撑。

1、人脸标注

用于人脸识别和身份识别，人脸关键点标注，对人脸范围内的关键点进行标注和微调，每个点必须要有准确的位置，用于精密的表情变化和人脸关键点识别，人脸面部最关键的有5个点，分别为左右两个嘴角，两个眼的中心，鼻子，这5个关键点属于人脸内部关键点。

2、表情分析

是智能安防系统从被动防御向主动预警发展的关键技术，表情分析是需要配合人脸标注来完成标注的。

3、行人标注

可以有效的预防因为人员过于密集而造成危险，主要就是对行人进行拉框标注，主要是用于进行人数的统计，比如超市、商场、学校、工厂、车站等等这些密集型场合，通过对人员进行的人数统计来判断，该场所的人员是否饱和，不要因为人员太密集而造成一些危险。

4、行为标注

主要是对特定区域的人的行为的进行标注，主要是用于危险行为的监控，比如，打架、盗窃、晕倒、车祸等，系统监控到之后可直接进行报警。

5、物品标注

物品标注是需要与并未标注结合标注的，比如打架行为中，手中的物品，盗窃行为中手中的工具等。

为了进一步提升智慧安防应用的适用性，推动智慧安防从被动防御向主动预警发展，核心点是提高数据处理的速度与效率安防应用，解决深度学习下算法对于结构化数据集的需求，这就需要数据标注行业提供更深度的支持。

智慧安防领域语音转写类标注也是常见的数据标注应用场景。语音通话、问询的实时转录，不仅可以节省宝贵的安防人力资源，还可以大幅度提升工作效率。

作为安防重点应用领域，目前公安行业正在依托信息感知、云计算、人工智能等技术的不断发展，大力推进公安信息化以及智慧警务建设，人工智能在其中发挥着越来越重要的作用。

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（编辑：威海站长网）

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