RuntimeWarning:在double_scalars应用程序中遇到无效值

您的代码遇到了“除以零”错误。试着说服自己：

>>> def f(x, y):
...     return ((x**(2))*y)/((x**(4))+(y**(4)))
...
>>> I, di = 100, 0.01
>>> x = np.linspace(-I, I, int(I/di) + 1)
>>> w = np.zeros(len(x))
>>> i = len(x)//2 + 1
>>> i
5001
>>> f(x[i-1], w[i-1])

nan

在上面的交互会话中，当i接受for循环中的值5001时，f(x[i-1], w[i-1])产生nan。这个问题有几种解决办法。例如，为了避免NaN值，可以在执行除法之前检查f()返回的分数分母是否为零。如果是，则应返回您选择的常规值（例如0），而不是除法的结果。下面的代码片段通过实现了这种方法：

def f(x, y):
    return (0 if x==0 and y==0 else float(x**2*y)/(x**4 + y**4))

或者，您可以通过在脚本中包含以下代码来禁用运行时警告（但如果这样做，则需要注意潜在的风险）：

import warnings
def f(x, y):

    with warnings.catch_warnings():
        warnings.simplefilter('ignore')        
        return ((x**(2))*y)/((x**(4)) + (y**(4)))

建议的解决方法避免了运行时警告，但没有使代码按预期工作。实际上，计算出的解w是一个所有元素都为零的向量。我想您的代码不能正常工作的原因是您没有将w[0]的初始值分配给0不同的值。

例如应用程序无效，如果只是在For循环之前添加这一行：

w[0] = 0.5

你得到的是曲线而不是平面图。

希望这有帮助！

（编辑：威海站长网）

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