从5W1H的角度对MSA应用进行分析

本文从5W1H的角度对MSA应用进行分析，在此和大家进行分享：

1.WHY

六西格玛管理强调基于数据和事实的决策，数据的重要性不言而喻，数据来源于测量，在项目开展过程中，每个阶段都需要对数据进行分析和基于数据做出决策，从这个角度来说，数据本身的质量在很大程度上决定了项目的成败。MSA即为评估测量数据的质量。

2.WHAT

MSA通常用偏倚、线性、稳定性、重复性和再现性5个统计特性指标来评价测量系统。前三个指标用于评价测量系统的准确性；后两个指标用于评价测量系统的精确性。

测量系统的准确性通过对仪器设备校准来保证；而测量系统的精确性，即重复性和再现性构成测量系统偏差，归因于随机误差项的标准偏差反应量具的重复性，测量人员的标准偏差加上测量人员与样本交互作用的标准偏差反映量具的再现性。重复性和再现性是MSA的研究对象，计量型数据 MSA用GR&R来研究和分析测量系统的重复性和再现性。在统计方法中，GR&R采用P/TV和P/T来衡量,本文主要以计量型 GR&R进行分析。

3.WHEN

P/TV和P/T两者分别代表不同含义，P/TV代表测量系统的 波动与过程或产品的总波动之比；P/T代表测量系统的波动与过程或产品特性的容差之比，两者计算公式不同，应用时机也是不尽相同。在设计实验的统计分析、能力研究和过程控制等过程中应用分析，要求P/TV和P/T都符合测量系统判断准则，而在量具或者测量仪器是否符合技术指标的判断和决策时，一般优先考虑P/T是否可接受。

六西格玛项目推进过程中，一般会建立一个Y=f(x)的数学模型,Y为项目主要的研究对象，X为对Y产生影响的因子。有些项目在实施过程中，常常犯一个错误，就是MSA好像仅仅是测量阶段的一个工具，对Y进行测量系统分析后，其他阶段都不需要应用MSA了，实际上MSA首字母虽然是M，但不是六西格玛M阶段独有的工具。在M阶段，为了解Y的现状——过程稳定性和过程能力，需要对Y的测量系统进行评估，以证实测量波动不会对Y的过程能力评估产生过大影响。

但是在A和I阶段, 在进行验证潜在因子X和对显著因子X进行优化设计时，同样需要针对需验证和改进的X进行测量系统分析，以验证是否因为测量系统波动太大而导致因子X显著性差异。

4.WHO

测量系统必不可少的一个因素就是“人”，测量人员的波动和测量人员与样本之间的交互作用都视为“人”的影响。但是在六西格玛项目中， 测量人员的选择随意性太大，很多项目中，做MSA评价的测量人员和测量任务的操作者并非同一人，如此测量系统分析，将无法准确判断测量人员的波动。那么测量人员应该如何选择？首先，测量人员必须来自日常执行测量任务的人员或项目组成员；其次，如果测量人员只有一位或人员对测量结果影响较小，测量设备有多台，可以用2-3台测量设备代替测量人员，对其再现性进行分析。

5.WHERE

同样，测量环境也属于测量系统的一项重要内容，测量系统的测量环境要保证其一致性，如果CPK分析数据来自于产品线上，MSA是在恒温实验室，那能不能用该MSA结果去验证CPK的测量系统是否合格呢？我想结论应该是否定的。

（编辑：威海站长网）

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