对抗类游戏平衡性评价与环境预测方法

　　另一方面，有的游戏DAU高、对局数据量很大，即使将策略划分得很细致，搞出几十几百个策略，策略之间的两两对局胜率也不会出现空缺值，而有的游戏DAU低、对局数据不足，稍微把策略划分细致一点就出现大量空缺值，自然也就让平衡性的计算无从下手了。

　　4游戏环境预测

　　4.1简单粗暴的环境预测

　　从第三节中可以看出，游戏环境与游戏平衡性计算关系密切，一方面计算P=U·A·ET时游戏环境（E）是必不可少的要素，另一方面在存在数据空缺值时也可以通过游戏环境进行一定程度地弥补。

　　虽然当前的游戏环境是很容易通过数据统计的方式得到的，但游戏环境是动态变化的，如果仅仅利用“当前游戏环境”来评估游戏平衡性，那么评估结果仅仅只是“当前环境”的评价，在指导后续游戏调整上还存在不足。如果能够预测在不加入其他干预的情况下游戏环境会如何变化，对于游戏设计者来说将更加能够把控游戏环境与玩家体验。

（编辑：威海站长网）

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