如何提升竞价ROI？AI智能营销分析3秒即刻诊断营销难题！

以上场景有没有觉得很熟悉？

在医美机构前端咨询过程中，我们希望能够得到“引导语”“话术”“竞价词”等关键指标变动的实时反馈，一方面提升业务效率，另一方面减少广告投放损失。

但对于大多数机构来说，单纯依靠人工的方式很难在指标异常时立即感知；即使可以感知到异常，也需要成吨的工作量去完成深度分析，来找到引起异常的原因。

对此，快商通推出AI智能营销分析，它利用Al算法，对访客画像、竞价投放、开口率、留联率、咨询师绩效等维度进行实时诊断分析，并提供优化策略。

综合考虑到不同场景下智能分析数据、优化诊断功能的应用需求，快商通针对多场景、多指标变动前后等不同维度，总结出AI智能营销分析对机构竞价人员、咨询主管角色的价值，并通过六大核心能力，助力机构及时排查问题、定位问题，对竞价推广以及客服业务及时进行优化与调整，助力机构提升访客转化率。

客服系统配置检测分析

优化系统设置，总体提升转化率

背景分析：

客服系统是访客与机构之间的沟通桥梁，不仅承担着沟通的重任，还是外营销中重要的反馈机制之一。系统设置是留联率提升的基础，懂得设置系统，让系统的功能发挥出最大的力量，就是站在巨人的肩膀上提升总体转化率。

现状：

但大部份机构仅仅只是把它当作一个咨询工具，只会进行一些简单的对话与数据查看。不懂得怎么用能用的更好、怎么用能够不断优化系统设置，让开口率、留联率以及到诊率提升。

解决办法：

AI智能营销分析依托于快商通智能营销客服系统，能够对系统设置做一个全面的检测与分析，并提醒管理人员，哪些系统设置的细节没有注意到，如何配置系统能够提升开口率、留联率。

配置检测分析

例如直接影响留联率的核心设置：互动菜单栏、域名、系统回复设置、咨询师基础设置、引导语、问候语、广告语设置等等，进行统一检测，且给出同行TOP3设置，并给予优化建议，不断的完善我们的系统设置，从而在基础上提升机构的整体转化率。

系统配置除了以上维度的分析，还有一个重要维度：开口话术。

现状：

广告语、问候语、引导语是快商通智能营销客服系统的功能，以往管理员想得知调整这三个板块的话术是否会影响开口率、影响范围如何、程度如何都比较难计算。

解决办法：

但现在AI智能营销分析能够实时分析话术更换后的开口率情况并及时给予反馈，给出开口率TOP3的话术智能营销，并提供行业最优话术模板。

话术维度分析

咨询主管可直接依靠检测报告，针对开口率低的引导语、问候语及时进行调整，快速提升开口率。

广告投放效果分析

提升竞价、信息流广告投放效果

现状：

我们得知，竞价人员往往受限于多广告平台数据回传限制，只能手动从多广告平台搬运广告投放效果数据，再整合成统一的BI生成报表，进行详细分析。

解决办法：

现在，可以直接在快商通智能营销客服系统中看到大搜（百度、搜狗、360、神马）竞价渠道、信息流渠道的广告投放效果数据与分析。

AI智能营销分析可进行实时检测，从访客开口1句话、3句话、五句话的占比，0开口、0留联的竞价词占比，到历史数据均值和昨日数据对比的全链路监测，让竞价人员不再被“算数”缠身，更专注于思考投放策略。

竞价广告检测分析结果

信息流广告检测分析结果

AI智能营销分析基于算法，可自动获取对整体指标变化影响较大的指标，将其初步判定为异常维度，检测出是否存在异常数据，从而让竞价人员快速精准的调整投放策略，提高投放效果，实现高效数据应用与成本控制。

竞价词投放分析

优化竞价词投放效果

背景分析：

竞价词对于竞价推广来说，是至关重要的一项因素。我们需要通过对关键词的匹配、出价、预算等来达到控制流量、优化账户结构的目的。因此，竞价词投放分析异常重要。

现状：

然而，竞价人员往往需要花3-4个小时，从访客历史对话里拉数据，导出EXCEL，进行竞价词数据的分析对比。耗费大量时间和精力在数据统计上，会影响到下一步策略制定。

解决办法：

AI智能营销分析可直接进行竞价词自动分析，无需再从访客历史对话里拉数据导出EXCEL进行对比，而是直接把每一项竞价相关的数据以图表形式展现，数据可视化。

开口率最高的竞价词可视化报表

AI智能营销分析从每周访客搜索词中抓取情况，每个竞价词对话量、开口对话数、开口率、留联率、top20排行榜，直观了解每个竞价词的投放效果。竞价人员可直接从检测报告中得知对话数量少，开口率低的竞价词，进行优化整改，而效果好的竞价词则保持。

借助AI智能营销分析进行竞价词词性、来源、地区、时间等数据的分析和效果对比，可做到海量数据查询毫秒级反馈，省出约275%的时间和精力用于下一步策略制定。

开口率分析

多维度优化开口率

现状：

面对不同的投放渠道、省市、时间段、开口对话数、开口率对应的数据情况以及变化趋势，竞价主管在进行影响开口率行为归因与分析时面临重重挑战。

解决办法：

针对以上，AI智能营销分析基于智能算法，打通全链路数据精准归因，帮助竞价主管跨渠道拉取多维度数据，进行集中管理，并基于此进行统计分析影响开口率的因素，以此提升机构开口率。

每个渠道、省市、时间段、落地页、站点的开口对话量、开口率数据情况，AI智能营销分析都会直接形成条形图与表格，清晰直观。

时间段分析

落地页分析

在此基础上，竞价主管可以一眼看懂影响开口率因素有哪些，节省人力成本，明确需要优化的方向：

接下来的重点应该放在哪个渠道？哪个省市？哪个落地页？哪个时间段？

从而帮助竞价主管更好地优化投放算法模型，评估投放质量，降低投放成本。

留联率分析

全方位提升留联率

现状：

提高投入产出比的过程，本质是基于开口率和留联率逐渐优化的过程。在解决开口率问题后，基于客服接待和竞价推广的数据反馈而提升留联率的策略执行是关键。

解决办法：

AI智能营销分析从以下两个方面提升留联率：

第一，客服接待分析。

与访客直接接触的是咨询师，那么咨询师在线状态、首条的响应时间、回复时长等便有很大的几率影响着留联率。

客服接待维度分析

针对以上客服接待指标，AI智能营销分析依据访客行为，分析历史数据，给出接待指标正常区间，当接待指标数据超出正常区间，则会被系统标识为异常接待行为。从而辅助咨询主管进行分析与决策，优化接待数据，不断提升留联率。

第二，竞价推广分析。

广告投放也是影响留联率的重要因素之一。AI智能营销分析可跨渠道拉取多维度投放数据，统一对比、分析每个渠道、省市、时间段、落地页、站点的留联对话数，和留联率数据，基于客观数据指标的反馈复盘真实的留联率提升效果，调整投放的侧重点，降低对话成本。

来源省市分析

全面的数据反馈可助力机构，积累沉淀数据与策略特征，以数据驱动业务策略应用闭环，可持续性优化提升留联率，以及指导更深度的投放价值挖掘。

客服绩效分析

全方位提升留联率

现状：

为了提高到诊，医疗机构不仅营销成本日益增长，服务成本和人员配置也在增长，但消费者却并不买账，有一个很重要的因素，是我们的接待、服务的各种细节上显得比较粗糙和混乱。

机构付出了高额的成本引流而来的顾客，却因为不佳的体验而白白流失，无疑增加了管理者的挫败感。因此，高质量多维度的客服绩效考核异常重要。

解决办法：

一般来说，机构针对客服人员的绩效考核，更多的是从留联率、到诊率来考核，但更进一步深入的话，我们还需要从客服的首条对话响应时长、平均响应时长以及错失对话条数等等维度进行量化考核。

这些考核数据，也不需要咨询主管再拉历史数据进行对比，AI智能营销分析能够统计多维度的绩效，并以直观性的报表展示，帮助咨询主管更加直观的看到客服的接待效果。

客服接待数据可视化报表

从AI智能营销分析中，可以看到每一位客服的各个维度的数据报表（支持自定义维度）：

①各个渠道的有效对话数

②咨询师错失对话情况

③接待时长

④对话响应时长

⑤错失对话条数

（编辑：威海站长网）

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