AR/VR行业兵家必争之地（上）-眼动追踪应用大全

视觉辐辏，这是指两只眼睛向内旋转以将每只眼睛的单独视图“聚合”成一个重叠的图像。对于非常遥远的物体，两只眼睛几乎是平行并列，因为它们之间的距离相较于离物体的距离非常小（这意味着每只眼睛几乎都能看到物体的相同部分）。对于非常靠近的物体，两只眼睛必须向内旋转才能令每只眼睛的视角对齐。对此，你也可以借鉴上面的手指技巧：这一次，用双眼看着面前的手指。请留心，你会注意到手指后面的物体出现了重影。当你将注意力集中在手指后面的物体时，你则会看到手指出现了重影。

参考文献：

Magic leap专利：旋转确定的眼睛中心，深度平面选择NO.US20190243448

1.5 屈光度校正

原因：世界卫生组织报告称，目前全球约有14亿人罹患近视，高达全球人口的18.4%，在中国、美国、日本以及新加坡等地更是平均每两人便有一位近视患者，目前市面上的智能眼镜对这部分人群并不友好，通常情况下需要同时佩戴屈光度校正眼镜和智能眼镜。如果不能提供使近/远视人群一种简易舒适智能眼镜佩戴的方案，则这将会成为智能眼镜面向消费者发展的另外一大阻力。

其中，斯坦福大学的研究人员创造了可以追踪眼球并自动聚焦在您所看事物上的眼镜。在《科学进展》杂志上发表的一篇论文中详细介绍了所谓的自动对焦，它可以证明比过渡镜片或渐进镜片更好。作者指出，随着时间的流逝，随着眼睛中的晶状体变硬，我们在近距离处重新聚焦的能力会变差。这种被称为老花眼的疾病通常会在45岁左右发作，并影响超过10亿人。这是为什么我们许多人需要在中年开始戴老花镜，渐进镜片或单视眼镜的关键因素。

解决方案和效果：智能眼镜系统通过光波导镜片动态的射出几种不同视觉深度的图像到眼镜的视网膜上进行成像，眼动追踪系统捕获视网膜上所成的几种不同视觉深度图像的反射光影像，计算机系统可以使用各种图像处理算法来确定患者何时适当地聚焦在图像上，并且随后确定用户的光学屈光度处方。例如图像处理算法包括可以在分析中使用图像质量分析/对比度峰值检测技术。同样，Scheiner双针孔对齐，也可以使用Shack-Hartmann网格对准和/或视网膜反射中和。当测得眼睛的屈光度时，系统可以控制变焦显示透镜投射适应用户眼球屈光度的影像。

可穿戴增强现实设备可以用作校正或改善佩戴者视力的屈光度检测仪

参考文献：

Magic leap专利：综合屈光检查仪 NO.US 10365488

Facebook专利：头戴式显示器中的光学模块的眼镜处方校正，近视矫正。

NO.US 10338410利用眼动追踪实现自适应老花镜

https://www.engadget.com/2019/07/02/stanford-eye-tracking-auto-focus-glasses/

1.6 屏幕亮度控制

原因：手机屏幕的显示亮度通过环境光的亮度来调节屏幕的亮度，AR眼镜也会遇到调节屏幕亮度的情况。大多数AR眼镜的光波导镜片投射出来的光与现实周围的光的亮度会直接影响到AR眼镜的体验效果，如果仅仅只是根据周围环境光的强弱来调节智能眼镜成像的光来让用户能够看清楚虚拟的影像，环境光一个维度的标准来调节AR眼镜亮度是远远不够的，正所谓鞋子合适不合适只有脚，因此可以利用眼动追踪技术了解眼睛觉得屏幕亮度合适不合适。

解决方案和效果：我们需要智能眼镜设备充分了解每一位用户眼睛的差异性、注视需求以及眼睛此时的工作状态，通过眼动追踪技术实时检测眼睛的瞳孔的位置和大小、晶状体的状态等，计算和分析这些眼部数据，根据用户眼睛的差异性调节到默认舒适的显示亮度；根据注视需求，判断用户的注意目标，比如当用户注意力在AR眼镜的虚拟影像上时可以适当增加成像亮度，当用户注意力在现实环境中的物体时可以适当降低成像亮度；根据眼睛的工作状态适当调节成像亮度，比如当检测到用户用眼疲劳时，设备能够适当降低成像亮度，降低用眼负担。

（编辑：威海站长网）

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