揭秘：数据可视化设计师如何建立灵感库？

要做到这点，我们需要给资源做迭代，所谓迭代就是去掉旧的过时的内容，添加新的更好的。每隔一段时间，回来翻一翻自己之前收藏的作品，会发现有些作品自己已经看不上了，因为在做灵感收集的过程中，我们的审美会自然有所提高。

当输入的作品样本越来越多，我们对作品评价的维度也会更多，之前那些觉得好的作品，现在看来也就会有缺陷和不满，这是一个很正向的结果，成长就是一个不断剔除的过程。删掉那些自己觉得不满意的作品，添加更符合自己当前审美的作品到各个情绪版。

迭代还意味着我们需要对那些情绪版的标签做维护，对那些命名跟内容不大匹配的情绪板，要及时更新更恰当的命名。

同时，也要对情绪板内容的类别做维护，比如动画、视频类素材最好不要跟图片类素材放一起，因为列表的封面图并不能体现作品详情里是否包含视频等内容，所以作品很多时找起来就比较麻烦，按内容的不同类型把内容分别收纳进不同的情绪版可以给我们后续的应用节省不少时间。

七、Q&A 问与答

1. Behance在国内访问不畅，为何要以它为例做灵感收集的方法介绍？

首先，Behance国内访问不畅，并不影响它是世界范围最优秀的设计师聚集平台的事实。对于数据可视化而言，并不是一个新兴的领域，在国外早已有之，并且相对成熟，而国内相关作品、经验尚少。

所以从获取知识的角度来看，behance上你能获取到的数据可视化相关作品或内容，不管是数量还是质量上，都要比国内的好。

其次，正如文章刚开始我说的那样，文中介绍的方法对国内的大部分设计网站同样适用，尤其是关键词的定义、标签的使用、收藏及情绪板（画板）的使用技巧。

综上，我当然是要介绍“更好”的灵感获取网站给大家，而不是揪着大家熟悉的聊。

2. 我自己也收集研究了不少优秀作品，为何做的时候还是做不出好的效果？

毋庸置疑，优秀的作品建立在良好的审美基础之上，好的作品看多了审美自然会有提升，但审美有了为啥还是做不出符合自己期望的作品来。这块有两个问题：一是刻意练习的度没到，二是不会分析别人好的作品。

刻意练习听名字就知道是什么意思，而作品分析就是我们要知道一个作品之所以让人眼前一亮，它“亮”在什么地方，就是要具体到细节，我们越是能够细致的指出那些让你觉得好的点，就越能模仿和借鉴，之后再辅以大量的刻意练习，才会有效果明显的提升。

那么到底如何去拆解、分析一个数据可视化作品？有几步？有哪些方面？怎么做？如何应用？这一系列问题留待下篇文章继续聊。

作者：BYMD；公众号：BYMD

本文素材来自互联网

（编辑：威海站长网）

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