数据库优化：mysql数据库开发常见问题及如何优化

MySql 数据库

mysql 数据库是被广泛应用的关系型数据库，其体积小、支持多处理器、开源并免费的特性使其在 Internet 中小型网站中的使用率尤其高。

在使用 mysql 的过程中不规范的 SQL 编写、非最优的策略选择都可能导致系统性能甚至功能上的缺陷。

恰巧就在前几天，公司的云事业部举办了一场关于 mysql 的技术交流会，其中一个 part 正是聚焦于开发过程中 mysql 数据库设计及使用的常见问题，并提出相关优化方案。根据会议内容并查阅相关资料，本人对这个 part 进行了一次小结，结合自己的工作经历及理解形成此文以供分享，希望能有助于各位同行解决工作中的相关问题。

本文将就以下三个问题进行展开：

一、库表设计

1.1 引擎选择

在 mysql 5.1 中，引入了新的插件式存储引擎体系结构，允许将存储引擎加载到正在运新的 mysql 服务器中。使用 mysql 插件式存储引擎体系结构，允许数据库专业人员或者设计库表的软件开发人员为特定的应用需求选择专门的存储引擎，完全不需要管理任何特殊的应用编码要求，也无需考虑所有的底层实施细节。因此，尽管不同的存储引擎具有不同的能力，应用程序是与之分离的。此外，使用者可以在服务器、数据库和表格三个层级中存储引擎，提供了极大的灵活性。

mysql 常用的存储引擎包括 MYISAM、Innodb 和 Memory，其中各自的特点如下：

基于以上特性，建议绝大部份都设置为 innodb 引擎，特殊的业务再考虑选用 MYISAM 或 Memory，如全文索引支持或极高的执行效率等。

1.2 分表方法

在数据库表使用过程中，为了减小数据库服务器的负担、缩短查询时间，常常会考虑做分表设计。分表分两种，一种是纵向分表（将本来可以在同一个表的内容，人为划分存储在为多个不同结构的表）和横向分表（把大的表结构，横向切割为同样结构的不同表）。

其中，纵向分表常见的方式有根据活跃度分表、根据重要性分表等。其主要解决问题如下：

横向分表是指根据某些特定的规则来划分大数据量表，如根据时间分表。其主要解决问题如下：

1.3 索引问题

索引是对数据库表中一个或多个列的值进行排序的结构，建立索引有助于更快地获取信息。 mysql 有四种不同的索引类型：

建立索引的目的是加快对表中记录的查找或排序，索引也并非越多越好，因为创建索引是要付出代价的：一是增加了数据库的存储空间mysql数据库，二是在插入和修改数据时要花费较多的时间维护索引。

在设计表或索引时，常出现以下几个问题：

二、慢 SQL 问题

2.1 导致慢 SQL 的原因

在遇到慢 SQL 情况时，不能简单的把原因归结为 SQL 编写问题(虽然这是最常见的因素)，实际上导致慢 SQL 有很多因素，甚至包括硬件和 mysql 本身的 bug。根据出现的概率从大到小，罗列如下：

2.2 由 SQL 编写导致的慢 SQL 优化

针对SQL编写导致的慢 SQL，优化起来还是相对比较方便的。正如上一节提到的正确的使用索引能加快查询速度，那么我们在编写 SQL 时就需要注意与索引相关的规则：

除了上述索引使用规则外，SQL 编写时还需要特别注意一下几点：

三、分析诊断工具

在日常开发工作中，我们可以做一些工作达到预防慢 SQL 问题，比如在上线前预先用诊断工具对 SQL 进行分析。常用的工具有：

具体使用及分析方法在此就不赘述，网上有丰富的资源可以参考。

（编辑：威海站长网）

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