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结合IPO 方法论,分享我在数据产品中的修炼经验

发布时间:2017-04-25 07:14:06 所属栏目:经验 来源:woshipm
导读:结合 IPO 这个框架,讲一下个人对数据产品这个细分领域如何落地,完成认知升级的些许经验。这里虽然专指于数据产品,但这一套方法论,对于产品经理的修炼,甚至是很多知识领域的修炼都是可以通用的。 什么是认知升级 最近有个词很热:认知。傅盛在之前一篇
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结合 IPO 这个框架,讲一下个人对数据产品这个细分领域如何落地,完成认知升级的些许经验。这里虽然专指于数据产品,但这一套方法论,对于产品经理的修炼,甚至是很多知识领域的修炼都是可以通用的。

结合IPO 方法论,分享我在数据产品中的修炼经验

什么是认知升级

最近有个词很热:认知。傅盛在之前一篇刷遍朋友圈的文章《傅盛认知三部曲之一:所谓成长就是认知升级》提到:

人和人最大的差别是认知。认知,几乎是人和人之间唯一的本质差别。技能的差别是可量化的,技能再多累加,也就是熟练工种。而认知的差别是本质的,是不可量化的。

可见认知升级有多重要,甚至于他下了个结语:所谓成长就是认知升级。他在文章提出了三个解药:

坚信大趋势。盲目坚信,立即行动,在行动中形成认知。对外求教,不做井底之蛙。那些人们比你强不是他们聪明,而是有着你不知道的认知活在当下,面向未来。终结恐惧本身,面向未来5年,未来10年进行思考。

结合《未来简史》来看,整个事情就变得比较有趣。尤瓦尔·赫拉利提出来一个思考角度 :生物本身就是算法,生命就是数据处理的过程。那么认知升级,就是某部分算法迭代和优化的过程。但凡算法,就会涉及三个过程:Input(输入),Process(处理),Output(输出)。

在傅盛开出来的三幅解药中,对外求教是 Input,从外界的状态获取输入,给自己提供新鲜的经验和思考角度。活在当下是 Process,从外界获得这些输入,该怎么去处理?面向未来思考是其中一种,巴菲特合伙人查理·芒格提出的跨学科的格栅思考,检查清单思考和逆向思考等等也是其中一例。而行动,则是 Output,实践是检验真理的唯一标准嘛。在行动中形成的认知就是对于你前两部的矫正与再次输入。三个过程统称为“IPO”。

在这个过程不断优化及迭代的路上,就可能实现认知的打怪升级过程:

不知道自己不知道——以为自己什么都知道,自以为是的认知状态。知道自己不知道——有敬畏之心,开始空杯心态,准备丰富自己的认知。知道自己知道——抓住了事情的规律,提升了自己的认知。不知道自己知道——永远保持空杯心态,认知的最高境界。IPO 方法论与产品经理修炼

每个学习过程,每种知识理论的学习,吸收和实践都可以套用「IPO 」这个方法论。它的好处是将各个阶段切分得比较清楚,而且每个阶段有它不同的关注重点,具备较高的可落地行和可复制性。

刚好近日有些同学问我数据 PM 如何成长的问题,有些是刚入行不久的 PM,有些是刚被公司安排到了数据线。本质上,这也是个针对某个具体行业领域做认知升级的事情。趁这个机会,结合 IPO 这个框架,讲一下个人对数据产品这个细分领域如何落地,完成认知升级的些许经验。这里虽然专指于数据产品,但这一套方法论,对于产品经理的修炼,甚至是很多知识领域的修炼都是可以通用的。

1. Input:保证质和量上的输入

输入有很多方式,为了简单可复制,这里只介绍阅读(看)和交流(聊)两种。唯一的原则就是持续的高质量输入,日累月积,这个原则带来的复利效应会非常惊人。

1.1 看:最系统的输入方式

查理·芒格在《穷查理宝典》中颇以“行走的书架”外号自诩,可见其对读书的推崇。在产品上,非常经典的书籍很少,数据产品则更少了。所以除了正常书籍之外,我们也需要多从其他渠道获取输入。

(1)看相关书籍

数据分析,产品设计,数据技术(仓库,元数据,可视化等)等等都是我们学习的方向。

(2)看业内产品

学习业内相关产品,一方面是看它们的分析思路,指标和维度选择,可视化设计等等方面,另一方面帮助文档也是个非常珍贵的学习资源。如阿里云数加的说明资料,蚂蚁金服 AntV Design 数据可视化规范,GrowingIO 和神策数据的帮助文档等。

结合IPO 方法论,分享我在数据产品中的修炼经验

(3)看公司文档

美团的 Wiki 机制非常棒,可以从中学到不少同事对于数据,对于产品的思考。这就是一个好公司什么非常重要的原因,其中的经验积累会让你少走很多弯路。要养成一个习惯:到一个新公司后,先通过该公司的文档内容,去了解产品的发展,思考的角度以及讨论的风格,这个可以帮你快速地了解到该公司的风貌。

(4)看博客新闻

从诸位大牛的博客文章和前沿新闻,可了解到数据一行的前世今生,以及未来的走向。在公众号上,曹政的「caoz的梦呓」,经常会结合自己的从业背景和数据知识,讲一些利用数据了解商业世界规律的内容。车品觉老师的「品觉」会不时摘抄些国外的前沿数据知识。此类优秀公众号,内容都值得一读。另外,Airbnb 和 Ebay 等的技术博客也会时不时介绍些数据相关的知识。

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(5)看行业数据

了解目前行业内的数据情况,有利于培养自己的数据敏感度及对行业的判断。国外如Garter 每年发布的 BI 报告,Google Trends 等。国内的 Questmobile 是比较靠谱的第三方数据源,经常会出一些行业排行。腾讯 2016 年财年的年报也多处引用了他们家的数据作为支撑(我可没收他们家广告费)。同时,看各大公司的财报也是个非常不错的途径。

1.2 聊:最便捷的输入方式

三人行必有我师这种话都比较老套了。但和人沟通,的确可以很好地比避开一些思维盲区。其他人的经验,和渠道都会给人带来很多灵感。

结合IPO 方法论,分享我在数据产品中的修炼经验

向前辈学习:对于新人来讲,职场因素的排序应该是这样的:好领导 > 好公司 > 好职位 > 好薪酬。鉴于他们之前有个成型的框架,可以帮你少走很多弯路。少走弯路 = 节省时间 = 提升速度加倍提升,这个非常关键。如果有个“好为人师”的领导,可千万不要放过。向同事学习:三人行,必有我师。不同职位的人有不同技能和知识领域的差别,向他们可以学习到不少知识,这些知识可以反过来沉淀为数据产品的思路。像我个人,会喜欢找渠道,运营的人聊天,了解他们怎么使用数据的。有小朋友问我,如何和商业分析的同事争夺数据分析的话语权。我当时答复:不要将他们当对手,要把他们当资源,当助力。要把精力放在如何结合他们的知识,经验和触达前线的能力,来完成更好的产品设计上。空杯心态:心态一定要放平和,有些人有点成绩后,觉得世界之大皆可取之。其实天空海阔,人绝大时候面前只能看到一方水井,如同人类可见光部分只能占据整个光谱很小的部分,但绝大数人终其一生却只认为这就是世界。

最后总结:输入方法千千种,并不能说哪种最高效,只能说哪种方法在哪种环境下对哪种人更有效,切忌抓住事物的中段。德鲁克在《管理自己》中提到:

(编辑:威海站长网)

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