结合IPO 方法论，分享我在数据产品中的修炼经验
发布时间：2017-04-25 07:14:06 所属栏目：经验 来源：woshipm
导读：结合 IPO 这个框架，讲一下个人对数据产品这个细分领域如何落地，完成认知升级的些许经验。这里虽然专指于数据产品，但这一套方法论，对于产品经理的修炼，甚至是很多知识领域的修炼都是可以通用的。 什么是认知升级 最近有个词很热：认知。傅盛在之前一篇
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我属于读者型，还是听者型？首先，你要搞清楚的是，你是读者型（习惯阅读信息）还是听者型（习惯听取信息）的人。绝大多数人甚至都不知道还有读者型和听者型之说，而且很少有人既是读者型又是听者型。知道自己属于哪种类型的人更少。 2. Process：构建思考框架取得大量输入后，如同买回来了大量新鲜美味的食材，那么如何将它煮成美味的菜肴？这时候就需要有烹饪的技巧及工具了。
2.1 构建框架的原则 准确 && 自洽：框架的每部分内容需要通过高质量 Input 的验证，确保内容准确，且各部分间要能够逻辑自洽，没有严重冲突的地方。关联场景：每部分 Input 都要与之前的知识，之前和未来的可能应用场景关联起来，才能起到举一反三，挥之即来的地步。且需要根据 Input && Output 不断更新，补充。可被实践：形成框架的内容不能束之高阁，而要多实践，多验证。一定要坚持共产党人的”实践是检验真理的唯一标准“，坚持从理论中来，到理论中去的根本原则。2.2 数据产品知识框架 在 Why 层次，建立框架来明确每个模块知识在系统中的位置，以及明确自己的学习方向。这样才能做到有针对性地学习和进化。在 How 层次，需要强调的一点是寻找 Best Practice。了解 Best Practice 能够迅速帮你建立该领域最高的审美，来迅速判断当前做的事情是否符合标准。比如说，在后台组件设计和可视化规则上，Ant Design 算是领国内风骚，以此标准衡量经手的后台产品，你就会明白很多设计在最开始的时候就该找什么样。当然，审美上升到最高层次，就是科学和人性，层次越高，爆发的能量越大，如 Steven Jobs 等。在 What 层次，需要站在业务角度，站在负责人角度去思考数据产品的工作。我个人划分的数据知识框架如下，供大家参考：
最后需要说明的是，这三个环节相辅相成，Input 为 Process 和 Output 提供素材，在 Process 中交叉产生的洞察和结果也能作用到 Input 和 Output 上。而 Output 获得的反馈和经验更能反过来成为 Input 和 Process 的上游内容，促使整个系统生生不息，不断自我进化。 希望以上内容能给大家带来些许启发。 作者：陈新涛，美团外卖首任数据产品经理，曾于大数据公司 GrowingIO 任职。研究国外业内前沿数据产品，了解当前实现数据价值的最新思路和实践。微信公众号：三生石（ourstone），欢迎关注交流。 文章作者系 @陈新涛 未经许可，禁止转载。 注：相关网站建设技巧阅读请移步到建站教程频道。 （编辑：威海站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
