Python数据分析基础：异常值检测和处理

发布时间：2018-08-18 08:09:22 所属栏目：教程来源：佚名

导读：技术沙龙 | 邀您于8月25日与国美/AWS/转转三位专家共同探讨小程序电商实战在机器学习中，异常检测和处理是一个比较小的分支，或者说，是机器学习的一个副产物，因为在一般的预测问题中，模型通常是对整体样本数据结构的一种表达方式，这种表达方式通常抓住

离群点对初始聚类的影响：如果通过聚类检测离群点，则由于离群点影响聚类，存在一个问题：结构是否有效。这也是k-means算法的缺点，对离群点敏感。为了处理该问题，可以使用如下方法：对象聚类，删除离群点，对象再次聚类(这个不能保证产生最优结果)。