【万字大数据 BI 案例|视频】民生银行十五年的数据体系建设,深
最后我们要强调一点的是,阿拉丁平台在建设的过程中虽然遇到了很多的技术问题,但是终归我们是有能力解决的。这个平台如果想真正的用好,很大一部分取决于用这个平台的人,这个也是我们在后面大力培养我们阿拉丁生态圈的概念。我们把使用我们这个平台的人分为三个方向: 第一类是数据工程师。这些人是我们传统科技部门的人,他们对我们后台所有数据的结构非常清楚,对数据处理的语法和规则都非常清楚,但是他们不了解业务。 第二类是数据分析师。这些人懂得用数据工具做数据分析和数据挖掘,找出数据内在的关系。 第三类是金融分析师。这种是我们传统的业务人员,他们非常清楚业务的痛点在哪里,他们也非常期望能够利用数据来改造我们的业务规范。 阿拉丁平台需要整合这三方面的人才,把他们整合在这个生态圈里面,让他们形成互动,最终让这三个角色的人不再是独立的角色,而是期望每一类人都具备其它两类人所具备的能力,这样才能真正把数据的价值发挥出来,能够让业务和数据结合起来。 十四. 阿拉丁平台的展望 在 2015年我们提出了一个口号,要在 2016年打造全行千人的数据分析团队,并且期望能在2017年通过我们的数据产品实现能够带来10% 全行利润以上这是我们的一个目标。 最后希望大数据能够成为我们银行成长的一个新动力,实现决策科学化、营销数字化和管理精细化。 (全文完) 【 Smartbi 的专栏】 【Smartbi】这篇文章才是对敏捷BI的客观理解 【Smartbi】Smartbi 自助分析助力银行数据平台建设 【在线学院】 【国内唯一、全网首发】1800多人都在学习的数据仓库建模课程 【收藏】8月份最新上线课程 — 大数据、BI、数据分析与挖掘 【其它专业文章与资讯】 (编辑:威海站长网) 【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容! |