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【万字大数据 BI 案例|视频】民生银行十五年的数据体系建设,深

发布时间:2021-01-16 08:26:46 所属栏目:大数据 来源:网络整理
导读:文章导读:天善智能联合创始人 运营总监 吕品,10年 IT 行业工作经验,6年商业智能 BI工作经验,历任 Team Lead 、PM、高级架构师等职位,原某德国公司高级 BI 咨询顾问,微软 2015、2016 MVP(最有价值专家)。 全文1W字左右,预计需要 20-25分钟读完 早在

阿拉丁目前接入全行所有核心系统,所有的明细数据,以及行外的监管、征信、外汇的数据,包括一些实时交易额数据/日志数据/流数据等。同时阿拉丁本身就是基于 PaaS 架构的,里面所有的软件以标准服务的方式对用户进行提供,提供非常好的灵活可伸缩性。不管在线的数据分析用户是10人、100人、1000人,甚至以后到几千个人,阿拉丁依然可以实现弹性的扩充,因为其底层架构是基于虚拟化 IaaS 实施的,增加多少个用户对我们来说也就是增加虚拟机的问题。我们可以实现一个很好的弹性扩充,来确保我们的平台不会出现太大的性能瓶颈问题。


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阿拉丁不是只提供数据,它的目标是提供数据、工具和环境。那么工具这层阿拉丁提供什么呢?提供了大量的数据处理工具、报表制作工具、数据分析工具。

其中数据处理工具它提供了一个全口径快查,我们可以理解为是一个数据字典。用户想看看数据在哪,我要的这个数据有没有的时候,我们的快查工具就可以帮助你找到你要的数据的位置,然后通过数据检索把你所需要的数据检索出来。同时,我们为了安全起见,我们所有的数据只能看只能查不能拿走。


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