“长尾应用”将是未来“智能安防”的主要增长驱动

随着近几年AI逐渐走向落地，一大批企业开始加快使用AI技术进行智能化升级的步伐。越来越多的企业和个人有了“低成本、高效率、定制化”开发高精度AI模型的需求，华为、百度、亚马逊等顺势推出了低门槛AI开发平台，覆盖从数据采集与标注、模型训练、服务部署的端到端全流程功能，旨在帮助越来越多的企业搭上AI的高速列车。

显而易见，人工智能细分场景和细分应用非常多，并且会越来越多。包容、解决长尾行业应用的实践以及开放是平台型企业的必然策略。当效率真正提升的时候，小的长尾应用必须解决，这才是人工智能深入到行业最关键的一点。长尾的应用才是能完善价值的地方。长尾应用通常需要定制开发。调研发现，约86%的市场需求需要定制开发业务场景下的AI模型。

本文以百度的EasyDL零门槛AI开发平台赋能多个行业的长尾应用案例进行分享，涉及智能工业制造、智慧城管、明厨亮灶、智慧办公、安全防控等领域的企业都在进行智能化转型。

EasyDL AI开发平台的使命

安防行业是个碎片化的市场，尾部的需求是非流行的、个性化的、零散的、小量的需求。但是将所有非流行的尾部市场累加起来就会形成一个比流行市场还大的市场，所以，“尾部市场”越来越被重视。林林总总的长尾应用包括：道桥质量瑕疵视频检测、能源行业中的危险隐患识别、泛安防监控中的人员行为识别、科研机构中野生动植物识别、农业中的植物状态生产监控等。

在“泛安防视频应用”的定制模型过程中，企业用户和开发者往往会面临缺少模型训练经验、数据采集和标注成本较高、模型适配与部署流程较为繁琐、模型优化迭代周期长等核心难点，从而会造成整个项目的成本高、周期长、且在前期对项目效果无法准确预期。

考虑到企业开发者面临的AI转型压力，EasyDL应运而生，EasyDL提供了包含数据服务、模型训练、模型部署的一站式的AI服务，并在此产品框架基础上，基于百度在深度学习领域深厚的算法积累，提供了全流程自动化机制，使得零算法基础的用户也能在系统引导下完成模型的训练并获得优秀的效果。EasyDL极大降低了深度学习的应用门槛，使得企业不必花费高昂的成本构建算法工程师团队，也能享受到AI浪潮带来的红利。

EasyDL的理念是，希望通过先进的技术把AI开发这件事情变得像使用家电一样简单，你不必了解家电的内部构造和电路原理，也能享受家电带来的便捷。

EasyDL AI开发平台的核心优势

高精度的模型效果：EasyDL是基于百度自主研发的深度学习平台飞桨安防应用，结合业界先进的工程服务技术打造的简单易用的一站式模型训练和服务平台。EasyDL预置了百度独家超大规模数据训练的预训练模型，在视觉任务中，图像分类训练任务内置百度基于海量互联网数据，包括10万+分类、6500万图片训练的超大规模预训练模型，平均精度可提升3.24%-7.73%；物体检测训练任务内置百度基于800+标签、170万图片，1000万+检测框训练的超大规模物体检测预训练模型，平均精度可提升1.78%-4.53%。EasyDL提供了自动数据增强、自动超参搜索等先进的AutoML/DL自动化建模机制，EasyDL基于飞桨DGC加速机制，通过只传送重要梯度（稀疏更新）的方式来减少通信带宽使用，在网络带宽受限的情况可以大幅提升通信效率。

完善便捷的智能数据服务： EasyData是业界首个专注AI开发场景推出的一站式数据处理服务，目前已经提供数据采集、清洗、标注、增强等完善的数据服务，可以助力开发者高效获取AI开发所需的高质量数据。EasyData提供业内首发的软硬一体、端云协同的自动数据采集方案，目前支持接入摄像头采集图片、以及云服务数据回流两种数据采集方式，其中摄像头采集图片提供了本地采集软件，可以支持各类硬件平台的自定义抽帧采集图片，并将图片即时同步到EasyData管理。数据标注：EasyData提供了图片、文本、音频、视频四种数据格式的11种数据标注模板，并提供了最全面的智能标注方案。EasyData创新性地开放了图片数据清洗的完整解决方案，支持相似度去重、去模糊、裁剪、旋转、镜像5种标准的清晰方案，和高级清洗方案。

丰富部署方案：目前EasyDL提供了公有云API、设备端SDK、本地服务器部署、软硬一体部署四种方案，充分满足不同行业在部署上的需求，其中公有云API可以支持弹性扩缩容，并使用在线数据闭环手动挖掘识别有错误的数据，有效持续迭代提升模型效果；本地服务器部署支持一键打包、终身设备授权，提供全面安全保障；设备端SDK目前EasyDL提供了最为广泛的端模型适配服务，支持了15+芯片类型，4大常用操作系统。在软硬一体方案部署上，EasyDL提供了6款软硬一体方案，支持专项适配与加速，覆盖高中低全矩阵，模型识别速度可提升10倍。

案例1#—智能工业制造

例如，某家研发和制造喷油器的国家级高新技术企业，喷油器阀座瑕疵检测每日平均需求4000-6000件，峰值时会达到12000件。此前每件只能通过人工肉眼来进行检验。同时，视觉判断工序需由熟练操作的工人付出4～7人每班的复核人力，如按每天3个班次计算，视觉判断工序人力成本将达到 60万/年，是全公司投入产出比最低的工序。

因此，企业利用EasyDL AI开发平台，快速完成了喷油嘴识别检测模型搭建，并结合原有业务流程和硬件，对检验岗位中人力资源消耗最大的环节进行人工智能化的技术改造，实现零件瑕疵判读的无人化，节约近60万/年的人力成本，并将检验效率整体提高30%。

案例2#—智慧城市管理

由于目前共享单车遍布城市大街小巷，经常有违章停放的共享单车影响市容市貌和交通安全。传统上，解决停放问题完全依赖城管部门和共享单车运营企业的人力巡查，甚至在重要点位派专人负责违停车辆处理；或依靠人工巡查或者借助天网视频巡查。这不仅需要大量人力投入，且对问题的发现和响应还存在一定的滞后性，对违章停放的处理效率较低。

在使用基于EasyDL开发上线的解决方案后，可实现将原来依靠人员实地巡查或肉眼查看监控画面这类完全依赖人工识别的方式，升级为系统自动实时识别和报警，并实时向单车企业共享报警信息，实现问题的快速响应处置。在减少人力投入的同时，又极大地提高了问题的发现效率和处置效率，协助提升了城市形象。

案例3#—明厨亮灶工程

明厨亮灶，是指餐饮服务提供者采用透明玻璃、视频等方式，向社会公众展示餐饮服务相关过程的一种形式。近年来国家市场监督管理总局等相关部门也发布相关指导意见，鼓励餐饮服务提供者实施明厨亮灶，以切实保障公众“舌尖上的安全”。通常饭店展示后厨会使用透明玻璃及视频两种方式，但这两种方式都无法及时发现不规范行为并告知纠正；同时，厨房有部分场所仅对食监局公开，需要专人到实地巡检，这样就会出现巡检人力成本高、效率低、监管结果无法保证公开透明等问题。食品车间的管理，其最终目的是让整个车间的人员在符合卫生生产规范的前提下开展后厨工作，避免事后整治机制带来的食品卫生安全事件。但是，当前的食品车间对不规范行为的管理相对滞后，无法做到及时发现问题并纠正。

将2500张含有厨师帽、口罩的图片通过百度EasyDL定制化物体检测进行训练，最终获得准确率达99%的检测模型，再使用安装在后厨的摄像头实时采集图片，并将这些数据送往后台，通过调用训练好的EasyDL专属模型接口判断厨师穿戴是否合规。同时，调用百度人脸识别接口对厨师身份进行识别，最终将结果返回至业务平台进行展示。由此对厨房进行监督，向不合格厨房单位下发整改通知，确保卫生安全。

具体操作流程如下：

第一步：将AI智能摄像头安装在食堂的操作车间内，按需求调整镜头的方向，AI智能摄像头正常工作后，实时抓拍；

第二步：将抓拍到的图片传送到后台，调用百度EasyDL的API接口，获取图片的具体数据，分析后保存在平台；

第三步：将出现的不合规范行为通过调用百度开放能力的人脸识别接口匹配到具体的后厨员工与问题餐厅，实时预警并上报管理人员，并将违规内容显示在数据大屏上，且数据可与当地监管部门共享。

案例4#—智能办公空间管理

如何在场地使用者无感的情况下，尽可能的减少空调，灯光，新风等终端设备运行，既可让场地使用者享受最佳环境，又能降低资源终端设备能源投入，一直是困扰场地经营者的棘手问题。从传统解决方案来看，为解决该问题通常会依赖两种方式：通过配备各类的传感器，例如温湿度传感器，光照度传感器，人流量统计传感器；或者依靠保安、物业、保洁人员定期关闭设备，以人为干预来实现。但是，这样企业的设备采购成本、人员管理成本都会相应增高，且能效不甚理想。

基于EasyDL训练出的物体检测模型，通过完成“自动场景识别”来辅助公共区域能耗的“自动控制决策”。该“物体检测”模型，可让边缘传感器自行精准判断，辨别当前场景中的人数多少、当前窗户窗帘的开关状况、当前人员的聚集密度等，从而更高效智能地给中央灯光控制系统、空调控制系统、窗帘控制系统、新风系统等提供决策输入，并最终有效控制能源投入，使得在人体舒适无感的情况下，完成能效管理的最优化配置。

案例5#—智能商超结算

在社区中，果蔬作为人们每天都要采购的高频消费商品，它的结算方案成为了很多企业关注的焦点。人们在线下结算时，通常要经过打包计价、人工黏贴条码、排队等待逐个扫码收银的复杂收银结账流程，导致顾客拥挤、人员聚集排队、收银区人头攒动的情况成为超市的常态，为顾客带来了较差的购物体验。

通过AI技术为线下实体店赋能：选择可以调参和灵活部署的EasyDL图像分类进行训练，结合线下合作商超门店采集到的500多种瓜果蔬菜，约4万张图像，通过EasyDL训练出果蔬识别模型，并将模型部署到自有电子秤设备中，拍照识别称重结算智能处理，短短几周就实现了实体店果蔬食材自助识别和结算。模型准确率高达97%以上，仅需2-3秒即可完成完整的智能收银，相较传统人工收银，结算效率提高15-20倍，同时每家门店综合可节约12万/年的人力成本。

小结：

AI应用场景巨大且丰富，但需要深度的探索和挖掘。此次，为了颠覆各行各业对AI高门槛的认知，百度EasyDL面向所有中小企业推出了——万有引力计划。

参与本次活动的企业，只需通过 EasyDL 经典版完成业务模型的定制训练与试用，即可领取【万元专项代金券】！针对落地效果突出的项目，更有机会获得最高十万元的特殊补贴！

（编辑：威海站长网）

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