阿里提出的全域营销方案，为什么品牌企业用不好呢？

全域营销是由阿里巴巴在2016年提出的，数据驱动、以消费者为中心的数智化营销方法论。

阿里全域营销生态图

全域营销设计的初心是全洞察、全渠道、全触点、全链路，以数字化“AIPL消费者运营”为方法论，助力品牌全面加速营销数字化的升级。

企业通常有多种方式与客户联系，但一揽子的批量信息往往不如通过正确的渠道向消费者发送信息来得有效。了解客户喜欢的媒介有不同的偏好，确定这些偏好是获得回头客的关键。

让营销人员有机会在正确的渠道和正确的时间接触他们的消费者。

全域营销将有效使客户感觉到自己与品牌的联系在增长，因为他们在正确的渠道上给客户发送信息。

然而，为了完成这一需求，必须更好地利用数据，确保你了解客户的喜好。很多营销人员只是活在客户关系管理系统当中，或者他们有一个他们正在看的数据集。任何一个好的客户数据平台都会从公司各处引入所有这些数据。 如果你只是通过一个数据分镜看，比如通过电子邮件或付费媒体，你就错过了你的客户是谁的全貌。

通过收集和分析客户数据，营销人员可以在购买体验期间更加积极主动。触发式信息（当客户做某事时发生的信息）比在所有渠道发送批量信息要有效得多。利用人工智能和机器学习等新技术，以确定何时最适合推送此类信息阿里营销，并通过最合适的渠道。但是除非你的企业有一个非常丰富的算法或一个非常大的数据科学团队正在建立和建模，否则普通企业无法做到这一点。

利用第一方数据

长期以来，营销人员一直依赖第三方数据来确定消费者的需求和偏好。然而，这种数据可能很快就会枯竭，因为现在许多浏览器都禁止使用第三方cookies。在最流行的浏览器Chrome上，第三方cookies仍然被启用。但浏览器的开发商谷歌公司表示，他们希望在2023年之前取消这些功能。因此，营销人员将需要更加依赖第一方数据。

品牌营销人员越来越意识到他们拥有多少未开发客户的数据以及这些数据有多大的价值。与第三方数据不同，消费者已经更明确地同意与一家公司分享他们的数据。这就是第一方数据的真正强大之处。如果你不使用它来做你的营销，你肯定会错过很多转化。

数据整合是最大挑战

全域营销使用的数据的访问超出了营销部门的范围，让IT部门加入进来对于整合第一方客户数据至关重要。然而，挑战在于，随着对数据隐私的审查越来越严格，营销人员将需要证明他们能够负责任地处理这些数据。

企业数字化需要IT和数据持有者们通力合作IT部门通常是数据的所有者和持有人。我们需要IT部门让它给我们访问该数据集。IT部门对它有束缚，以确保它被正确使用。这可能是一个挑战，但在任何营销/技术对话中，每个人都会面临这个问题。整合所有需要的技术也是一个挑战。许多企业，特别是大型企业有不同的传统系统，使其难以参与到新形式的营销工作中来。要让每个人都站在同一起跑线上，这可能是一个更加艰巨的挑战。

然而，进行这种尝试是很重要的。如果没有内部声音的倡导，企业将不会脱离传统的技术堆栈。

（编辑：威海站长网）

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