用大数据给用户“打标签”，精准营销就是这么简单！

在互联网逐渐步入大数据时代后大数据营销，不可避免的为企业及消费者行为带来一系列改变与重塑。其中最大的变化莫过于，消费者的一切行为在企业面前似乎都将是“可视化”的。随着大数据技术的深入研究与应用，企业的专注点日益聚焦于怎样利用大数据来为精准营销服务，进而深入挖掘潜在的商业价值。于是，“用户画像”的概念也就应运而生。

用户画像是什么

用户画像，即用户信息标签化，就是企业通过收集与分析消费者社会属性、生活习惯、消费行为等主要信息的数据之后，完美地抽象出一个用户的商业全貌，可以看作是企业应用大数据技术的基本方式。用户画像为企业提供了足够的信息基础，能够帮助企业快速找到精准用户群体以及用户需求等更为广泛的反馈信息。

探码大数据采集系统采集消费者大数据，勾画用户画像

精准营销的核心是用户画像，而用户画像的核心是标签。为用户画像的焦点工作就是为用户打“标签”，而一个标签通常是人为规定的高度精炼的特征标识，如年龄、性别、地域、用户偏好等，最后将用户的所有标签综合来看，基本就可以勾勒出该用户的立体“画像”了。构建用户画像，最重要的就是用户数据采集，接下来，为大家展示探码对用户数据采集、处理、建模的过程：

探码科技营销大数据采集系统以客户为中央，依托强大的数据库资源，通过对数据的剖析整合，对客户进行准确的剖析定位，帮助企业做到适宜的时间、适宜的所在、适宜的价钱、通过适宜的营销渠道，向精确的主顾提供需求的产物，实现企业效益的最大化。

探码大数据采集系统为行业构建数据湖

探码科技通过web（网页）数据采集、和工厂设备数据采集通过这两种数据采集的方式，从数据源中提取结构化和非结构化数据。通过数据标注/清洗、数据转换、数据治理对提取的数据进行处理，最后快速输出数据构建数据湖。

探码数据湖构建流程

数据采集数据处理&分析

数据处理：

通过数据清洗，数据合并，任务调度，搜索引擎系统和ETL构建对数据池中的数据进行处理数据清洗：实现Web前端展示，展示出爬虫程序抓取到的数据，方便进行清洗。

数据分析：

将采集的数据通过一系列分析选项发现复杂的连接并探索其数据中的各种关系，包括图形可视化，全文多面搜索，动态直方图，构建算法模型-实现大数据的智能化分析，准确挖掘出所需数据。

总结：

随着互联网不断地推行和普及，大数据不仅在精准营销中发挥重要作用，给各行业运营带来的影响也不容小觑。在如今，获取数据并发挥数据价值成为了行业发展的重要战略。探码大数据采集系统专业针对互联网数据抓取、处理、分析，挖掘。并灵活迅速地抓取网页上散乱分布的信息，通过智能数据中心提供存储与计算，利用网页应用服务器和开放平台服务器进行大数据存储、管理以及挖掘服务，平台服务器居中调节，实现大数据的智能化分析，准确挖掘出所需数据。

文章来自：探码科技

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（编辑：威海站长网）

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